Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere Cloud-Datenplattform und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: RSG Group, ein führendes Unternehmen im Fitnessbereich mit über 4,5 Millionen Mitgliedern.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Home-Office, kostenlose Fitnessmitgliedschaft und 13 Gehälter.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Team-Events und eine offene Kommunikationskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fitnessbranche mit modernster Datenarchitektur und -technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL & Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
WER WIR SIND
Mit mehr als 4,5 Millionen Mitgliedern in ihren Studios ist die RSG Group eines der weltweit führenden Unternehmen im Bereich Fitness.
Die 1997 von Rainer Schaller gegründete - und sich nach wie vor im Familienbesitz befindende - RSG Group hat sich zu einem international tätigen Unternehmen entwickelt.
Inklusive ihrer Franchisenehmer beschäftigt sie 10.000 Mitarbeitende an über 900 Standorten und ist in mehr als 30 Ländern vertreten.
Das umfangreiche und zukunftsorientierte Portfolio umfasst 9 innovative Marken, dazu zählen unter anderem Gold's Gym, Mc FIT und die JOHN REED Family.
Die RSG Group setzt immer wieder neue Maßstäbe und sorgt somit dafür, wesentlicher Bestandteil des aktiven Alltags ihrer Kundinnen und Kunden zu sein.
- WAS DU GEWINNST
- Sei du selbst: Komm so, wie du bist - bei uns wird Individualität geschätzt.
- Sichere Zukunft: Ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis bietet dir Stabilität und Sicherheit.
- Work-Life-Balance: Nutze die Home-Office-Option und flexible Arbeitszeiten, um Arbeit und Privatleben optimal zu gestalten.
- Fit und gesund: Nutze die kostenlose Mitgliedschaft bei Mc FIT, John Reed und Gold's Gym europaweit.
- Verschenke Fitness: Schenke einer Person aus deinem Bekanntenkreis eine Mitgliedschaft bei Mc FIT, John Reed und Gold's Gym europaweit.
- Extra Vergütung: Freu dich auf 13 Gehälter inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Mobilität vs. Shoppen: Sichere dir anteilig dein Jobticket oder einen sachbezogenen Voucher.
- Zudem erwarten dich Shoppingrabatte bei unseren Partnern.
- Teamgefühl: Erlebe flache Hierarchien und eine offene Kommunikation auf Augenhöhe.
- Nimm an regelmäßigen Team- und Firmenevents teil und stärke den Zusammenhalt.
- Verbringe entspannte Pausen in unserer voll ausgestatteten Küche, ideal für gemeinsame Feierlichkeiten.
- WAS DU BEI UNS BEWEGST
Du wirst Teil eines kleinen, hoch spezialisierten Data-Teams (4 Engineers + Head of Data), das die zentrale Cloud-Datenplattform der RSG Group betreibt und weiterentwickelt - die Datenbasis hinter Marken wie Mc FIT, JOHN REED und Gold's Gym.
Im Team arbeiten heute Kolleg: innen mit klaren Schwerpunkten in Governance & Architektur, Data Science, AI/NLP und Mar Tech.
Du ergänzt dieses Setup als technischer Allrounder mit Engineering-Tiefe - jemand, der die Plattform end-to-end versteht, Lücken zwischen den Spezialgebieten schließt und das technische Gesamtniveau hebt.
Diese Rolle umfasst folgende Aufgabenbereiche
- ELT-Plattform weiterentwickeln: Du gestaltest unsere ELT-Strecke von der weitgehend automatisierten Quellanbindung (Fivetran) über die Transformation (Coalesce) bis zum Datenmodell im Snowflake-DWH mit - inklusive Performance, Skalierbarkeit und Cost Management.
- Datenmodellierung mit
Substanz: Du arbeitest aktiv an unserer Modellierung (Data Vault 2.0, Star/Snowflake Schema) und stellst sicher, dass sie wartbar und konzerntauglich bleibt - im engen Austausch mit unserem Architecture-Lead.
- Predictive Use-Cases mit
Impact: Gemeinsam mit den DS-/AI-Kolleg: innen entwickelst und produktivierst du ML-Modelle entlang des Member Lifecycles (Churn, Retention, Propensity, Forecasting) - mit Schwerpunkt passend zu deinem Profil.
- Datenqualität & Governance in der
Praxis: Du setzt etablierte Standards in den Pipelines konsequent um (Data Cataloging, Column-Level Lineage, DSGVO-Compliance) und entwickelst sie mit dem Team weiter.
- Single Source of Truth: Du übersetzt fachliche KPI-Definitionen aus Controlling und Fachbereichen in nachhaltige, konzernweit nutzbare Datenmodelle.
- Data
Ops: CI/CD, Testing, Monitoring, Alerting - du bringst Engineering-Best-Practices in den Alltag.
- Stakeholder & Übersetzung: Du arbeitest direkt mit Fachbereich, Controlling und Dienstleistern und machst aus fachlichen Anforderungen tragfähige technische Lösungen.
- Tech-Scouting: Du evaluierst neue Tools und Patterns und treibst die technische Zielarchitektur - im Rahmen der Datenstrategie des Bereichs - als gleichberechtigte Stimme im Team mit voran.
- WAS UNS ÜBERZEUGT
- 6+ Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, davon mehrere mit echter Verantwortung in einer modernen Cloud-Datenarchitektur.
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik o. ä.) oder vergleichbare Praxiserfahrung.
- Tech-Stack - Must-have: SQL & Python - Entwicklung und Betrieb produktiver Datenpipelines Snowflake (oder vergleichbares Cloud DWH) - Architektur, Performance-Optimierung und Cost Management
- ELT-Stack - Fivetran, Coalesce, dbt oder vergleichbare Technologien
- Datenmodellierung - Data Vault 2.0, Star-/Snowflake-Schema oder ähnliche Methoden
- Predictive
Modelling: Erfahrung im Bau und Produktivieren von ML-Modellen (Klassifikation, Forecasting) inkl.
Feature Engineering - du musst kein Research-DS sein, solltest dich aber im gesamten Modell-Lifecycle wohlfühlen.
- Governance & Data
Ops: Solides Verständnis von DSGVO, Lineage, Cataloging sowie CI/CD, Testing und Git im Datenkontext.
- Mar Tech (Grundverständnis): Grundkenntnisse von Customer Data Platforms und Data-Activation-Stacks (z. B. Segment, Braze, Talon. One) sowie von RESTful APIs und Webhooks.
- Strukturierte Arbeitsweise: Eigenverantwortlich, agil (2-Wochen-Sprints), pragmatisch.
- Kommunikation: Du kannst mit Fachbereich und Controlling auf Augenhöhe sprechen und technische Themen adressatengerecht erklären.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mind.
C1-Niveau) und kannst technische Themen sowie Dokumentationen problemlos auf Englisch verstehen, erstellen und diskutieren.
PASSEN WIR ZUSAMMEN?
Die RSG Group bietet dir seit mehr als 25 Jahren eine einzigartige Unternehmenskultur mit Platz für Persönlichkeit: Wir betrachten Menschen als Menschen und somit als wertvoll für uns alle.
Wir fördern und fordern.
Wenn du somit talentiert bist und zu uns passt, erhältst du bei uns die Chancen und Herausforderungen, nach denen du schon immer gesucht hast.
Wir freuen uns auf dich!
- RSG Group Gmb H | Dein Karriere-Team | Saarbrücker Straße 38 | 10405 Berlin
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (w/m/d) - Platform & Analytics, RSG Group GmbH - Head Office Berlin Arbeitgeber: RSG Group GmbH
Die RSG Group GmbH bietet als Arbeitgeber in Berlin ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Zudem ermöglicht die zentrale Lage in Berlin den Zugang zu einem vielfältigen kulturellen Angebot und einem lebendigen Lebensstil.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) - Platform & Analytics, RSG Group GmbH - Head Office Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RSG Group GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) - Platform & Analytics, RSG Group GmbH - Head Office Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) - Platform & Analytics, RSG Group GmbH - Head Office Berlin bei RSG Group GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSG Group GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RSG Group GmbH entscheidend sein!
