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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und setze sie in der Praxis um.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen, das modernste Technologien in reale Anwendungen integriert.
- Mitarbeitervorteile: Dynamisches Arbeitsumfeld, spannende Projekte und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in GenAI-Technologien und Cloud-Diensten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Bewerbungen sind willkommen, einschließlich Menschen mit Behinderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen dynamischen AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms, um das Team unseres Kunden, eines führenden Beratungs- und IT-Dienstleistungsunternehmens, zu verstärken. Diese Rolle ist entscheidend für die Gestaltung und Implementierung innovativer Lösungen in verschiedenen Bereichen, wobei das Potenzial von GenAI, KI und cloudbasierten Datenplattformen genutzt wird.
Rollenübersicht
Als AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Überbrückung der Kluft zwischen theoretischen KI-Modellen und deren praktischer Anwendung zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Diese Position erfordert eine Kombination aus technischer Expertise und Projektmanagementfähigkeiten, um die Bereitstellung skalierbarer und effektiver Lösungen von der Konzeption bis zur realen Implementierung sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Entwicklung KI-gesteuerter Lösungen mit Fokus auf GenAI-Technologien und Datenplattformintegration.
- Enger Austausch mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen.
- Leitung von Projekten von den Pilotphasen bis zur vollständigen Implementierung, um Skalierbarkeit und Effektivität sicherzustellen.
- Aktive Teilnahme an Lösungssitzungen und Vorschlag innovativer Ansätze zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
- Aktualisierung des Wissens über Branchentrends und Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Cloud-Dienste.
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Kenntnisse in GenAI-Technologien (OpenAI, Mistral, Gemini, Claude usw.)
- KI-Architektur und Systemdesign (Architektur Lambda, Kappa, Data Lakehouse, Data Mesh usw.)
- Expertise in Cloud-Diensten und Datenplattformen (GCP, AWS, Azure usw.)
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte über die Pilotphasen hinaus erfolgreich umzusetzen.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, an vielschichtigen Projekten zu arbeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in Teams.
- Erfahrung in einer Rolle im Bereich Geschäftsentwicklung ist von Vorteil und spiegelt die Reise- und Kooperationsaspekte der Position wider.
- Ein Portfolio erfolgreicher Projekte, das reale Anwendungen von KI-Lösungen zeigt.
Vorteile
- Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation im Mittelpunkt unseres Handelns steht.
- Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die echte Veränderungen bewirken.
- Eine Kultur, die Zusammenarbeit schätzt, einschließlich Reisen, um Kollegen zu treffen und Einblicke auszutauschen.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
Gleichstellung
RSight® ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt am Arbeitsplatz einsetzt. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, einschließlich solcher mit unterschiedlichen Hintergründen und solchen mit Behinderungen, sich zu bewerben.
Bewerbungsanweisungen
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf (obligatorisch) und ein Anschreiben (wünschenswert) ein, in dem Sie Ihre Qualifikationen und Ihr Interesse an der Position darlegen. Nur Kandidaten, die für Interviews ausgewählt werden, werden kontaktiert.
Kontaktperson:
RSight® HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk)
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich AI und Cloud-Dienste zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit GenAI-Technologien beschäftigen, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der AI-Architektur und den relevanten Cloud-Diensten auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften, Blogs oder Podcasts, die sich mit GenAI und Datenplattformen befassen, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit AI-Lösungen befassen. Dies gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch die Möglichkeit, ein Portfolio erfolgreicher Projekte aufzubauen, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf AI-Architekturen und Cloud-Dienste beziehen. Übe, komplexe Probleme zu lösen und deine Ansätze klar zu kommunizieren, um während des Interviews zu zeigen, dass du sowohl die technischen als auch die projektmanagementbezogenen Fähigkeiten besitzt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Architect / Solution Architect - GenAI & Data Platforms (Ref:0THMk)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen mit GenAI-Technologien, Cloud-Diensten und Projektmanagement, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Obwohl es optional ist, kann ein gut formuliertes Motivationsschreiben einen positiven Eindruck hinterlassen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSight® vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den GenAI-Technologien wie OpenAI, Mistral und Gemini vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen dieser Technologien in realen Projekten umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Habe eine Auswahl an Projekten parat, die deine Fähigkeiten in der AI-Architektur und Systemdesign demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du effektiv mit Stakeholdern kommunizierst und technische Anforderungen in verständliche Lösungen übersetzt.
✨Aktuelle Trends im Blick
Zeige, dass du über die neuesten Entwicklungen in der AI-Branche informiert bist. Diskutiere aktuelle Trends und wie sie die Zukunft der AI-Architektur beeinflussen könnten, um dein Engagement für kontinuierliches Lernen zu demonstrieren.
