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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere robuste Datenarchitekturen für innovative IT-Lösungen.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes IT-Dienstleistungsunternehmen mit Fokus auf Datenlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Mitarbeiterbeteiligung, Gesundheitsversicherung, Rentenplan und flexibles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Cloud-Umgebungen.
- Andere Informationen: Zugang zu Branchenexperten und Weiterbildungsmöglichkeiten für persönliches Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We are looking for a
Data Solutions Architec
t on behalf of one of our clients, a rapidly growing IT services company.
Objectives
As a
Data Solutions Architect,
you will be responsible for designing and implementing robust and scalable data architectures.
Responsibilities
- Data Architecture Design:
Develop and implement data architectures that meet business needs and technical constraints. - Data Governance:
Establish best practices for data management, quality, and security. - Technical Support:
Assist technical teams in implementing solutions and facilitate skill development on the technologies used. - Technology Evaluation:
Analyze and recommend the best technological solutions (cloud, big data, data pipelines, etc.). - Performance Optimization:
Ensure scalability and optimization of data flows and storage systems. - Technology Watch:
Monitor market trends and anticipate developments in data technologies.
Required Qualifications
- At least
5 years of experience
in data architecture, with expertise in
cloud environments
(Azure, AWS, GCP). - Strong knowledge of
modern data architectures
(Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, etc.) and
cloud solutions
(Azure Data Factory, AWS Glue, Google BigQuery, etc.). - Experience with
ETL/ELT tools
(dbt, Talend, Informatica, etc.). - Solid understanding of
databases
(SQL, NoSQL) and
DevOps/MLOps
models and practices. - Ability to simplify technical concepts and communicate effectively with business teams.
- Solution-oriented mindset with strong analytical skills.
- Excellent
communication
and
leadership
skills.
Benefits
- Employee profit-sharing scheme
- Health insurance
- Retirement plan
- €150/month parking allowance
- Access to
top industry experts
for the latest updates in learning and development, including training in
leadership, technical skills, and personal growth
. - Flexible work environment
Application Instructions
Please submit your
CV (required)
along with a
cover letter (optional)
detailing your qualifications and interest in the position. Only shortlisted candidates will be contacted for an interview.
Data Solutions Architect Arbeitgeber: RSight®
Kontaktperson:
RSight® HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Solutions Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und zeige Interesse an den neuesten Trends in der Datenarchitektur – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Übe typische Fragen zur Datenarchitektur und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Zeige deine Soft Skills
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikations- und Führungsfähigkeiten zu betonen. Arbeitgeber suchen nach Teamplayern, die komplexe Konzepte einfach erklären können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die deine Fähigkeiten als Data Solutions Architect unter Beweis stellen.
Persönliches Anschreiben: Obwohl das Anschreiben optional ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Nutze es, um deine Motivation für die Position zu erklären und wie du zur Vision von StudySmarter beitragen kannst. Sei authentisch und zeige deine Begeisterung!
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Nenne spezifische Technologien und Tools, mit denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst, die wir benötigen, um dich kennenzulernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSight® vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Solutions Architect vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenarchitektur, Cloud-Lösungen und ETL/ELT-Tools zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -optimierung demonstrieren. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um die Effizienz zu steigern.
✨Technologisches Wissen auffrischen
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur, insbesondere in Bezug auf Cloud-Dienste wie Azure, AWS und GCP. Zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Fähigkeit betonen, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit nicht-technischen Stakeholdern kommuniziert hast.
