Data Solutions Architect (Ref:DQUzq)
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Genf Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere skalierbare Datenarchitekturen für spannende IT-Projekte.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines schnell wachsenden IT-Dienstleistungsunternehmens mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße Gesundheitsversicherung, Parkzulage und Zugang zu Top-Experten für deine Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit Fokus auf persönliche und technische Entwicklung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Kenntnisse in Cloud-Umgebungen erforderlich.
  • Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

We are looking for a Data Solutions Architect on behalf of one of our clients, a rapidly growing IT services company.

Objectives

As a Data Solutions Architect, you will be responsible for designing and implementing robust and scalable data architectures.

Responsibilities

  • Data Architecture Design: Develop and implement data architectures that meet business needs and technical constraints.
  • Data Governance: Establish best practices for data management, quality, and security.
  • Technical Support: Assist technical teams in implementing solutions and facilitate skill development on the technologies used.
  • Technology Evaluation: Analyze and recommend the best technological solutions (cloud, big data, data pipelines, etc.).
  • Performance Optimization: Ensure scalability and optimization of data flows and storage systems.
  • Technology Watch: Monitor market trends and anticipate developments in data technologies.

Required Qualifications

  • At least 5 years of experience in data architecture, with expertise in cloud environments (Azure, AWS, GCP).
  • Strong knowledge of modern data architectures (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, etc.) and cloud solutions (Azure Data Factory, AWS Glue, Google BigQuery, etc.).
  • Experience with ETL/ELT tools (dbt, Talend, Informatica, etc.).
  • Solid understanding of databases (SQL, NoSQL) and DevOps/MLOps models and practices.
  • Ability to simplify technical concepts and communicate effectively with business teams.
  • Solution-oriented mindset with strong analytical skills.
  • Excellent communication and leadership skills.

Benefits

  • Health insurance
  • €150/month parking allowance
  • Access to top industry experts for the latest updates in learning and development, including training in leadership, technical skills, and personal growth .
  • Flexible work environment

Application Instructions

Please submit your CV (required) along with a cover letter (optional) detailing your qualifications and interest in the position. Only shortlisted candidates will be contacted for an interview.

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Full-time

Job function

Information Technology

Industries

IT Services and IT Consulting

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Data Solutions Architect (Ref:DQUzq) Arbeitgeber: RSight®

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes IT-Dienstleistungsunternehmen, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und Zugang zu führenden Experten der Branche, fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entfaltung. Die flexible Arbeitsweise und die attraktiven Zusatzleistungen, wie Gesundheitsversicherung und Parkzulage, machen es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte im Bereich Datenarchitektur.
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Kontaktperson:

RSight® HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Solutions Architect (Ref:DQUzq)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Cloud-Technologien und Datenlösungen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends informiert! Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare zu Themen wie Data Lakes, Data Warehouses und moderne ETL/ELT-Tools. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise in einem sich schnell entwickelnden Bereich.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle ist. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.

Tip Nummer 4

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du erfolgreich technische Herausforderungen gemeistert hast. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Solutions Architect (Ref:DQUzq)

Datenarchitektur-Design
Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
Moderne Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)
ETL/ELT-Tools (dbt, Talend, Informatica)
Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL)
DevOps/MLOps-Modelle und Praktiken
Technische Unterstützung
Technologieevaluierung
Leistungsoptimierung
Datenmanagement und -governance
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Vereinfachung technischer Konzepte
Führungsfähigkeiten
Marktbeobachtung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Solutions Architect erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.

Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Kenntnisse in Datenarchitekturen, Cloud-Umgebungen und ETL/ELT-Tools.

Motivationsschreiben verfassen: Obwohl das Motivationsschreiben optional ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Erkläre, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut formatiert und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSight® vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Data Solutions Architect vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -verwaltung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.

Technologisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur informiert bist. Sei bereit, über Cloud-Lösungen und ETL/ELT-Tools zu sprechen und deine Meinungen zu aktuellen Entwicklungen zu teilen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch die Kommunikation mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Fähigkeit betonen, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, komplexe Themen klar und prägnant zu präsentieren.

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