Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Datenlösungen und bring Struktur in komplexe Datenwelten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Zeiten, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten, wo andere Urlaub machen – tolle Karrierechancen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und schaffe echten Mehrwert für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Daten begeistern dich?
Uns auch.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bringst du Struktur in komplexe Datenwelten, entwickelst smarte Analyse- und Reporting-Lösungen und schaffst echten Mehrwert für unsere Kunden.
Dabei gestaltest du spannende Projekte von der Idee bis zum Go-live aktiv mit.
- Das ist zukünftig dein Job
- Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte
- Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python
- Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder ähnlichen Tools
- Zusammenarbeit mit Kund: innen, Projektmanagement und Entwicklungsteams
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
- Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen
- Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports
- Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung
- Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, Big Query als Beispiel
- Deine Benefits bei uns
- Mobiles Arbeiten
- Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten
- Attraktive Vergütung, inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weitere monetäre Vorteile, z. b. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike Leasing-Angebot, Teilnahme am Corporate Benefit Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket
- Kollegialität, flache Hierarchien, offene Kommunikations- und Feedbackkultur
- Arbeiten, wo andere Urlaub machen
- Dein Profil Womit du uns überzeugst
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position
- SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause
- Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein
- Mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen
- Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit
- Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche und nachhaltige Lösungen
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) in Rostock Arbeitgeber: RST Rostock System-Technik GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem modernen, technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten, in dem Sie an der Gestaltung von Komponenten für Satelliten und Raketen sowie Maschinen und Systemen für die Industrie beteiligt sind. Unsere familienfreundlichen und flexiblen Arbeitszeiten, eine offene Kommunikationskultur und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, zusätzlichen monetären Leistungen und einer Lage nur 800 Meter vom Strand entfernt, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
RST Rostock System-Technik GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) in Rostock erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RST Rostock System-Technik GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) in Rostock mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bei RST Rostock System-Technik GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RST Rostock System-Technik GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RST Rostock System-Technik GmbH entscheidend sein!
