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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our Data and Analytics Team to develop innovative tools and analyze large datasets.
- Arbeitgeber: RST is a leading consulting group with over 100 experts in various fields, based in Essen.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, one day of remote work, and a modern workplace.
- Warum dieser Job: Gain practical experience in tax consulting while contributing to data-driven solutions.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal for students in Computer Science, Data Science, or related fields with data analysis skills.
- Andere Informationen: Work in a dynamic team with opportunities for personal development and creative input.
Sie möchten Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse sinnvoll einsetzen und dabei spannende Einblicke in die Steuerberatung erhalten? Unsere Steuerberatungsgesellschaft entwickelt innovative, digitale Lösungen für unsere Mandanten. Unterstützen Sie unser Data and Analytics Team und verbinden Sie Theorie mit Praxis in einem motivierten Arbeitsumfeld!
RST ist eine größere Beratungsgruppe mit Wirtschaftsprüfern, Steuerberatern, Rechtsanwälten und Unternehmensberatern sowie Informationssicherheits- und Datenschutzexperten mit Hauptsitz in Essen und vier weiteren Standorten bundesweit. Seit mehr als 45 Jahren bieten wir mit mehr als 100 Mitarbeitenden bundesweit unseren Mandanten zukunftsorientierte Beratung aus einer Hand. Zu der RST Beratung gehören heute sieben Gesellschaften an den Standorten in Essen, Dessau, Dresden, Köln und in Zwickau.
Aufgaben
- Datengetriebene Services: Mitwirken an der Entwicklung von Tools wie einem Controlling-Cockpit und geodatenbasierten Standortanalysen.
- Datenanalyse: Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen, insbesondere Geodaten.
- Automatisierung: Erstellung effizienter Workflows zur Datenverarbeitung (z. B. mit KNIME).
- Innovation: Entwicklung und Umsetzung neuer Ansätze durch datenbasierte Erkenntnisse.
- Technologie & Prozesse: Auswahl und Integration neuer Technologien sowie Optimierung bestehender Abläufe.
Profil
Sie passen perfekt zu uns, wenn Sie:
- Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang mit Schwerpunkt Data Analytics studieren.
- Erste Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse mitbringen.
Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit:
- KNIME (von Vorteil, aber keine Voraussetzung).
- Verarbeitung und Analyse von Geodaten (z. B. QGIS, PostGIS).
- Datenvisualisierung zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Erstellung und Nutzung von API-Requests.
Was Sie auszeichnet:
- Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
- Motivation, kreative Ideen einzubringen.
- Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten.
- Freude an innovativen Technologien und neuen Ansätzen.
Wir bieten
- Mobiles Arbeiten: Ein Tag Homeoffice pro Woche.
- Flexibilität: Gleitende Arbeitszeiten und Anpassung an Ihr Studium.
- Persönliche Entwicklung: Regelmäßige Feedbackgespräche und Raum für Eigeninitiative.
- Top Anbindung: Sehr gute ÖPNV-Erreichbarkeit und kostenlose Tiefgaragenparkplätze.
- Teamwork: Dynamisches Team, hohe Expertise und flache Hierarchien.
- Moderner Arbeitsplatz: Einblicke in eine innovative Steuerberatungskanzlei mit digitalem Fokus.
- Praxis und Innovation: Praktische Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Steuerberatung und Data Analytics.
- Direkter Beitrag: Gestalte datengetriebene Lösungen für Apotheken aktiv mit.
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Werkstudent (m/w/d) Datenanalyse in der Steuerberatung Arbeitgeber: RST Steuerberatungsgesellschaft mbH
Kontaktperson:
RST Steuerberatungsgesellschaft mbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Datenanalyse in der Steuerberatung
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Steuerberatung oder Datenanalyse haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu RST herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Steuerberatung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt und wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist entscheidend! Wenn du noch keine Erfahrung mit KNIME oder Geodaten hast, nutze Online-Kurse oder Tutorials, um dir diese Kenntnisse anzueignen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf Fragen zur Teamarbeit und kreativen Problemlösungen vor. RST sucht nach motivierten Mitarbeitern, die innovative Ideen einbringen können. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Datenanalyse in der Steuerberatung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die RST Steuerberatungsgesellschaft. Besuche ihre Website, um mehr über ihre Dienstleistungen, Werte und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse und relevante Erfahrungen, insbesondere mit KNIME oder Geodaten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können.
Überprüfung der Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RST Steuerberatungsgesellschaft mbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Werkstudenten in der Datenanalyse vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Informatik oder Data Science auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -analyse zu teilen. Wenn du bereits mit Tools wie KNIME oder QGIS gearbeitet hast, bringe diese Erfahrungen aktiv ins Gespräch ein.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Die Stelle erfordert kreative Ideen und innovative Ansätze. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Lösungen entwickelt hast und sei bereit, diese Ideen während des Interviews zu präsentieren.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und dem Team, mit dem du zusammenarbeiten würdest. Frage nach den aktuellen Projekten im Data and Analytics Team und wie du dazu beitragen kannst, um dein Engagement zu zeigen.
