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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Handelsunternehmen für Reifen und Kfz-Teile mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und tolle Extras wie Gutscheine.
- Andere Informationen: Motivation und Teamgeist sind wichtiger als Berufserfahrung!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv unsere Auswertungstools und entwickle dich zum Datenbankexperten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathe, Physik oder Data Science; analytisches Denken und Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir wollen DAS führende Handelsunternehmen in Europa für Reifen, Felgen und Kfz-Teile werden! Bei mehreren Millionen aktiven Produkten, zig tausend Bestellungen pro Tag und einem Millionenumsatz ist die Datenmenge riesig. Und hier kommst DU ins Spiel! Dein Job - Aus diesen Daten eine Entscheidungsgrundlage erstellen.
Deine Hauptaufgaben werden sein:
- Auswertungen zu konzipieren, durchzuführen, analysieren und interpretieren.
- Gemeinsam mit der Fachabteilung deine Ergebnisse und Interpretationen zu erklären.
- Als fachlicher Ansprechpartner unsere Auswertungstools aktiv mitzugestalten und zu verbessern.
Die wichtigsten Eigenschaften, die du hierfür mitbringen musst, sind ein ausgeprägtes analytisches Verständnis und Spaß an Zahlen! Zudem solltest du nicht einfach nur Anfragen abarbeiten, sondern aktiv mitarbeiten, deine Meinung vertreten sowie gut kommunizieren und präsentieren können. Wenn du dann noch SQL oder andere Datenbankkenntnisse hast, wäre es optimal.
Ein Mathe- oder Physik-Studium sind hierfür gute Grundlagen, gerne sind wir aber auch offen für Bewerbungen aus anderen Fachbereichen wie z.B. Wirtschaftsinformatik, Data Science o.Ä. Erste Berufserfahrung ist schön, aber kein Muss – Motivation und Biss sind uns wichtiger als mehrere Jahre Berufserfahrung!
Werde auch DU Teil von RSU und hilf uns mit deinen Auswertungen, die richtigen Entscheidungen zu treffen!
Bei uns:
- wertest du Daten aus, analysierst und interpretierst diese
- präsentierst und erläuterst du deine Ergebnisse
- entwickelst du dich zum Datenbankexperten und gestaltest unsere Auswertungstools weiter
Du:
- hast ein Mathe-, Physik, Wirtschaftsinformatik- , Data-Science-Studium oder Ähnliches erfolgreich absolviert
- bist sehr ordentlich, genau und kannst gut analysieren
- hinterfragst Anfragen und vertrittst deine Meinung
Wir:
- lieben Harmonie, Einfachheit und Spaß bei der Arbeit
- schätzen einander und kommunizieren auf Augenhöhe
- bieten flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Freiraum für Ideen
- verteilen gerne Extras (Gutscheine, Einkaufsrabatt, KiGa-Zuschuss uvm.)
- schenken dir jeden Monat Zeit für Weiterbildung
- bieten dir von Software bis Hardware volle Flexibilität bei der Ausstattung deines Arbeitsplatzes
Data Analyst / Business Analyst / Mitarbeiter Datenanalyse / Mathematiker / Physiker (m/w/d) Arbeitgeber: RSU
Kontaktperson:
RSU HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Business Analyst / Mitarbeiter Datenanalyse / Mathematiker / Physiker (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen und dich direkt bei den Entscheidungsträgern vorzustellen. Zeig, dass du interessiert bist und bring deine Leidenschaft für Datenanalyse zum Ausdruck!
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zur Datenanalyse übst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium zu nennen, um deine Argumente zu untermauern.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. So zeigst du dein Interesse an unserem Unternehmen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell in die richtigen Hände gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren!
✨Tip Nummer 4
Networking ist der Schlüssel! Besuche Branchen-Events oder Webinare, um Gleichgesinnte zu treffen und dein Netzwerk auszubauen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, die noch nicht veröffentlicht sind. Und vergiss nicht, auch nach dem Event in Kontakt zu bleiben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Business Analyst / Mitarbeiter Datenanalyse / Mathematiker / Physiker (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Datenanalyse brennst.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Aussagen und eine strukturierte Darstellung deiner Erfahrungen und Fähigkeiten – das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie deine analytischen Fähigkeiten und dein Umgang mit Zahlen uns helfen können, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website! Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSU vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen analysiert. Überlege dir, wie du diese Daten interpretieren und welche Tools du verwenden würdest. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Daten hast und bereit bist, innovative Ansätze zu entwickeln.
✨Bereite deine Präsentation vor
Da du deine Ergebnisse präsentieren musst, übe, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Nutze Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Eine klare und strukturierte Präsentation kann einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du aktiv mitdenken und dich in die Unternehmensziele einbringen möchtest.
✨Sei du selbst
Lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Das Unternehmen sucht jemanden, der nicht nur analytisch denkt, sondern auch gut kommunizieren kann. Sei offen, ehrlich und zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten. Motivation und Biss sind oft wichtiger als jahrelange Erfahrung!