Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser AI Engineering Lab und entwickle innovative Lösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: RTB House, ein globales Unternehmen für Marketingtechnologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernen Technologien.
- Weitere Informationen: 100% remote oder in unseren Büros in Warschau oder Krakau arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit Agentic AI und verbessere Engineering-Workflows.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und einem weiteren Programm.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
We are
RTB House is a global company that provides state-of-the-art marketing technologies for top brands and agencies worldwide.
Our proprietary ad-buying engine is the first in the world to be powered entirely by Deep Learning algorithms, enabling advertisers to achieve outstanding results and meet their goals at every stage of the funnel.
Join RTB House and lead our AI Engineering Lab, a team dedicated to pioneering innovation and boosting engineering productivity by leveraging the latest advancements in Agentic AI.
We are looking for a hands‑on technical leader with a strong, traditional software engineering background.
In this role, you won’t just be writing custom code from scratch.
You will be an architect of efficiency.
Our approach is highly pragmatic: we build internal tools and autonomous agents to supercharge our engineering workflows.
You will be expected to navigate the “build vs. buy/integrate” landscape, determining when to leverage off-the-shelf LLM products and when to architect a custom, high-performance solution.
You will
- Drive
- Technical
Excellence: Act as a technical pillar within the Lab, implementing high-standard code and sophisticated system designs.
You will mentor mid-level peers and lead deep-dive code reviews.
- Architect Multi-Agent
Systems: Design and deploy distributed systems and multi-agent architectures that automate complex engineering tasks.
You will own the architectural decisions for “build vs. integrate” strategies.
- Innovate with Agentic AI: Spearhead the evaluation and prototyping of LLMs, Agentic frameworks, and Model Context Protocols (MCPs).
You will transform theoretical AI advancements into production-ready tools.
- Own the Full Lifecycle: Take responsibility for the entire development cycle. From initial concept and API integration to production deployment and long‑term scalability.
- Influence
- Product
Strategy: Partner with Product and Engineering Managers to ensure the Lab’s innovations align with the broader company roadmap and provide measurable ROI to our developers.
Desired experience
- Pragmatic Architect: Proven ability to evaluate third‑party tools and vendor solutions against custom-built software to find the most efficient path forward.
- Technical Stack: High proficiency in Python is mandatory. Significant experience with at least one other language (Java, Go, Type Script, or Scala) is highly preferred.
- AI/ML Implementation: Hands‑on experience integrating LLMs into production environments.
- Systems Thinker: Ability to define technical roadmaps for specific features and drive high-level design choices that prioritize maintainability and performance.
- C1 level in English and Polish.
Nice to have
- Direct experience building internal developer tools, custom Model Context Protocols (MCPs), or using Agentic AI frameworks (e. g., Vercel AI SDK, Lang Chain, Auto Gen, Agent Development Kit).
- Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and containerization technologies (Docker, Kubernetes).
- Familiarity with the ad‑tech industry and real‑time bidding (RTB) systems.
We offer
- Projects focused on extreme performance and high code quality – clean code and solid code reviews are our standard.
- Collaboration within an interdisciplinary, self‑sufficient team (including Dev Ops, database experts, backend developers, product designers, and QA engineers).
- Access to modern technologies and the opportunity to apply them in large-scale, high-impact projects.
- Cooperation based on B2B contract.
- You can cooperate 100 % remotely or choose one of our office spaces in Warsaw or Cracow.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Software Engineer - AI Engineering Arbeitgeber: Rtb House
RTB House ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI-Engineering zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und einer kollaborativen Arbeitskultur fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter durch Mentoring und den Zugang zu modernsten Technologien. Die Flexibilität, entweder vollständig remote oder in einem der Büros in Warschau oder Krakau zu arbeiten, macht RTB House zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software-Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer - AI Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Rtb House anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer - AI Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Rtb House vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Rtb House klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rtb House vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.