Staff Machine Learning Researcher

RTB House ist ein globales Unternehmen, das hochmoderne Marketingtechnologien für führende Marken und Agenturen weltweit bereitstellt. Die proprietäre Ad-Buying-Engine ist die erste der Welt, die vollständig von Deep Learning-Algorithmen betrieben wird, was es Werbetreibenden ermöglicht, herausragende Ergebnisse zu erzielen und ihre Ziele in jeder Phase des Funnels zu erreichen.

Als Staff ML Researcher werden Sie an herausfordernden ML-Projekten arbeiten, die die Art und Weise erweitern und verbessern, wie ML in unserem Unternehmen eingesetzt wird. ML steht im Mittelpunkt von RTB House, und Sie werden einen starken, unmittelbaren Einfluss auf unsere Kernmetriken haben. Wir suchen einen starken individuellen Beitragenden, der Forschungsprojekte mit hohem Umfang und Unklarheit leitet.

Die folgenden Fähigkeiten sind entscheidend:

• Fähigkeit zur Lösung unklarer Probleme: Sie müssen das Kernproblem verstehen, das Ziel definieren und den Erfolg messen sowie den effektivsten Weg zur Problemlösung finden.
• Praktische ML-Expertise: Dies ist eine angewandte Forschungsrolle: Wir bauen ML-Systeme, die in der Produktion laufen. Sie werden Code schreiben, Modelle trainieren, Experimente durchführen und implementieren.
• Ergebnisorientierung: Wir schätzen einen gesunden Antrieb, Probleme effektiv zu lösen, indem wir einfach beginnen und komplexe Werkzeuge nur bei Bedarf verwenden.
• Führungsfähigkeiten: Wir suchen jemanden, der Projekte mit hohem Potenzial identifizieren, eine Vision erstellen, mit Stakeholdern kommunizieren und vor allem umsetzen kann.
• End-to-End-Eigentum: Sie werden die Projekte von der Konzeption über Analyse, Forschung, den Aufbau eines Prototyps, Tests bis zur endgültigen Implementierung und Bereitstellung besitzen.
• Effektive Kommunikation: In dieser Rolle werden Sie mit vielen Menschen zusammenarbeiten, und es ist entscheidend, gut zu kommunizieren und die Arbeit effektiv zu organisieren.

Sie werden:

• Forschungsprojekte mit unternehmensweiter Reichweite und direktem Einfluss auf unsere Kernmetriken identifizieren, definieren und vorantreiben.
• Modelle entwerfen und implementieren, meist tiefe neuronale Netzwerke, die das Verhalten und die Vorlieben von Internetnutzern vorhersagen.
• Neue Ansätze zur Modellierung wichtiger Themen entwickeln und testen, wie z.B. Bietstrategien in First-Price-Auktionen.
• A/B-Tests neuer Lösungen durchführen und analysieren.
• Die neuesten Arbeiten im Bereich Machine Learning verfolgen und in praktische Verbesserungen umsetzen.
• Forscher betreuen und Forschungspraktiken in Teams gestalten.

Erwartete Erfahrungen:

• 5+ Jahre Erfahrung als Forscher oder Ingenieur.
• 2+ Jahre praktische Erfahrung mit Machine Learning / Data Science.
• Kenntnisse in Programmierung.
• Fundierte mathematische Kenntnisse und Intuitionen.

Was wir bieten:

• Technologie: Zugang zu den neuesten Technologien und die Möglichkeit, diese in großangelegten und dynamischen Projekten zu nutzen.
• Einfluss: Ihre Arbeit wird sofortige Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse des Unternehmens haben.
• Wohlbefinden: Remote- und Vor-Ort-Arbeit möglich. Flexible Arbeitszeiten.
• Kultur: Arbeiten in einem Team von Enthusiasten mit umfangreicher Erfahrung in ML.
• Zweckorientierte Arbeit: Ihr wachsendes Wissen und Ihre Kompetenzen werden in praktischen Anwendungen verwendet, die direkt mit Geschäftsergebnissen verbunden sind.