Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite mit groĂźen TV- und Werbedaten.
- Arbeitgeber: Innovatives Adtech-Unternehmen der RTL Group mit Fokus auf Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Technologien und starke Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte echten Impact mit deinem Code in der TV-Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Eigenverantwortung und Neugier.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Location: Hamburg, Berlin, GĂĽtersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)
Über smartclip: smartclip ist die Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group – Europas führender Free-TV Sendergruppe. Unsere proprietäre Werbetechnologie ist auf die spezifischen Bedürfnisse von europäischen Sendern und Publishern zugeschnitten und bietet intelligente Vermarktungs- und Monetarisierungsstrategien für unterschiedlichste Medienunternehmen.
Werde Teil unseres Data-Engineering-Teams und sammle, verarbeite und veredele mit uns jeden Tag Terabytes an TV- und Werbedaten.
Dein Playground:
- Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines fĂĽr unsere TV- und Forecasting-Produkte
- Halte diese Pipelines schnell, sauber und zuverlässig – von ETL über Testing bis zum Deployment
- Automatisiere, wo immer es möglich ist – von Unit Tests bis zu CI/CD-Prozessen
- Arbeite eng zusammen mit anderen Engineers, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform Woche für Woche smarter zu machen
- Probiere neue Tools und Frameworks aus – wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken
Das bringst du mit:
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Spark oder Hadoop, Testing und CI/CD-Pipelines
- Eine „Let’s figure it out“-Mentalität
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Grafana, AWS
- Interesse an TV-Daten, Adtech oder Real-Time Analytics
Warum du es hier lieben wirst:
- Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen.
- Arbeite flexibel – remote oder in unseren Büros in Hamburg, Berlin oder Gütersloh.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Arbeite in einem smarten, sympathischen Team, das wirklich gern zusammenarbeitet.
Deine Benefits:
- Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Python, Scala, React, Docker, Kubernetes, AWS u. v. m.
- Nutze Top-Equipment – ob Mac, Linux oder spezielle Tools.
- Arbeite flexibel – remote, im Büro oder mit unserer Vier-Tage-Woche („Smart Fridays“).
- Entwickle dich weiter mit Trainings ĂĽber Udacity, Coursera, Hackathons, Konferenzen oder Coaching.
- Profitiere von starken Benefits wie Deutschlandticket- & JobRad-ZuschĂĽssen, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits und Team-Events.
smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.
Data Engineer (w/m/d) - TV Arbeitgeber: RTL
Kontaktperson:
RTL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - TV
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig uns, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch kreativ an Probleme herangehst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit unseren Technologien vertraut! Wenn du schon ein bisschen ĂĽber Python, SQL oder Spark weiĂźt, vertiefe dein Wissen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Adtech zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - TV
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine Skills in Python oder SQL eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können schnell den Eindruck schmälern, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RTL vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die smartclip verwendet, wie Python, SQL, Spark und Hadoop. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools in realen Projekten einsetzen wĂĽrdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Datenpipelines entworfen und automatisiert hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Neugier
Smartclip schätzt eine 'Let’s figure it out'-Mentalität. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an neuen Tools und Frameworks zeigen. Diskutiere, welche neuen Technologien du ausprobieren möchtest und warum.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit anderen Engineers zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern.