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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und automatisiere Prozesse fĂĽr TV- und Werbedaten.
- Arbeitgeber: Innovatives Adtech-Unternehmen der RTL Group mit Fokus auf Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Technologien und starke Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte echten Impact mit deinem Code und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 1–3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Werde Teil eines smarten, sympathischen Teams ohne endlose Meetings.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Location: Hamburg, Berlin, GĂĽtersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)
Über smartclip: smartclip ist die Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group – Europas führender Free-TV Sendergruppe. Unsere proprietäre Werbetechnologie ist auf die spezifischen Bedürfnisse von europäischen Sendern und Publishern zugeschnitten und bietet intelligente Vermarktungs- und Monetarisierungsstrategien für unterschiedlichste Medienunternehmen. Wir stellen die innovativsten Videowerbeerlebnisse für In-Stream, Out-Stream, Connected TV, Addressable TV und Gaming bereit und ermöglichen Markeninhabern echte geräteübergreifende Storytelling-Anlässe.
Werde Teil unseres Data-Engineering-Teams und sammle, verarbeite und veredele mit uns jeden Tag Terabytes an TV- und Werbedaten.
Dein Playground:
- Entwirf und baue skalierbare Datenpipelines fĂĽr unsere TV- und Forecasting-Produkte
- Halte diese Pipelines schnell, sauber und zuverlässig – von ETL über Testing bis zum Deployment
- Automatisiere, wo immer es möglich ist – von Unit Tests bis zu CI/CD-Prozessen
- Arbeite eng zusammen mit anderen Engineers, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen und unsere Plattform Woche für Woche smarter zu machen
- Probiere neue Tools und Frameworks aus – wir sind neugierig und lieben es, Neues zu entdecken
Das bringst du mit:
- 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Spark oder Hadoop, Testing und CI/CD-Pipelines
- Eine „Let’s figure it out“-Mentalität – statt „Das ist nicht mein Job“
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Grafana, AWS
- Interesse an TV-Daten, Adtech oder Real-Time Analytics
Warum du es hier lieben wirst:
- Wir sind kein typischer Corporate-Tech-Bereich – sondern ein Team von Engineers, die auf sauberen Code, Open-Source-Tools und echte Eigenverantwortung stehen.
- Keine endlosen Meetings, keine Microsoft-Lizenzen, kein Drama.
- Arbeite flexibel – remote oder in unseren Büros in Hamburg, Berlin oder Gütersloh.
- Gestalte echten Impact – dein Code läuft in Produktion und verarbeitet Live-Daten europäischer TV-Sender.
- Experimentiere, lerne und wachse – du bekommst Freiraum für neue Ideen.
- Arbeite in einem smarten, sympathischen Team, das wirklich gern zusammenarbeitet.
Deine Benefits:
- Arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Python, Scala, React, Docker, Kubernetes, AWS u. v. m.
- Nutze Top-Equipment – ob Mac, Linux oder spezielle Tools.
- Arbeite flexibel – remote, im Büro oder mit unserer Vier-Tage-Woche („Smart Fridays“).
- Entwickle dich weiter mit Trainings ĂĽber Udacity, Coursera, Hackathons, Konferenzen oder Coaching.
- Profitiere von starken Benefits wie Deutschlandticket- & JobRad-ZuschĂĽssen, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits und Team-Events.
Klingt nach dir? Dann klick auf „Bewerben“ und lass uns gemeinsam die Zukunft der TV-Daten gestalten.
smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen diversen Eigenschaften.
Country: Deutschland
City: Berlin, Köln, Gütersloh, Düsseldorf, Hamburg oder bundesweit im Home-Office
Data Engineer (w/m/d) - TV Arbeitgeber: RTL
Kontaktperson:
RTL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - TV
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei smartclip oder im Data Engineering.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Tools beherrschst, sondern auch die Denkweise eines Data Engineers.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Ideen, die du umgesetzt hast, und erkläre, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Das zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, dein Netzwerk zu nutzen, um einen FuĂź in die TĂĽr zu bekommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - TV
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du für smartclip arbeiten möchtest und was dich an der Position als Data Engineer reizt. Deine Begeisterung für TV-Daten und Adtech sollte klar rüberkommen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist ĂĽber unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RTL vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die smartclip verwendet, wie Python, SQL, Spark und Hadoop. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools in der Praxis einsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entworfen und automatisiert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Neugierde
Smartclip sucht nach jemandem, der gerne neue Tools und Frameworks ausprobiert. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit neuen Technologien zu sprechen und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit anderen Engineers wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung komplexer Datenherausforderungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.