Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Modelle für innovative Medienprojekte.
- Unternehmen: RTLZWEI - ein kreatives Medienhaus mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und starke Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit KI und Machine Learning.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und Erfahrung im Data-/AI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein der Unternehmensstrategie von RTLZWEI.
Zentrale Aufgabe der Abteilung ist die Integration selbst gehosteter ML-Modelle sowie von Foundation-Modellen (z. B. ChatGPT oder multimodale LLMs) in agentische Workflows zur Content-Kreation und -Distribution.
- Du entwickelst, evaluierst und betreibst multimodale agentische Workflows auf Basis von Computer-Vision-, NLP- und insbesondere multimodalen Large-Language-Models.
- Gemeinsam mit Cloud Experts, Data Scientists und Data Engineers integrierst du KI-Modelle in unser Content Hub.
- Zusammen mit unseren Architekten implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services.
- Du erhöhst mit Hilfe von DevOps-Prinzipien, CI/CD-Tools und Monitoring-Lösungen (z. B. Grafana) kontinuierlich den Reifegrad unserer Systeme.
- Du steuerst und koordinierst externe Partner, die dich bei der Umsetzung deiner Aufgaben unterstützen.
Abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug (z. B. Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften) sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data-/AI-Umfeld (idealerweise ca. 3–5 Jahre).
- Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren.
- Erfahrung mit der produktiven Anwendung von Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph oder PydanticAI.
- Erste Erfahrungen mit Workflow-Management-Tools wie Airflow.
- Vertrautheit mit agilen Methoden, DevOps-Prinzipien und CI/CD-Tools (z. B. GitLab).
- Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau erforderlich).
Bei RTLZWEI herrscht eine lockere, zugleich aber auch professionelle Arbeitsatmosphäre, die von gegenseitigem Respekt, starkem Zusammenhalt und offener Kommunikation geprägt ist. Alle duzen sich und bereichs- sowie hierarchiestufenübergreifende Teams arbeiten gemeinsam an Projekten. Jeder kann seine Erfahrung einbringen und wird durch Fortbildungen und Seminare gefördert. Für Wohlbefinden und eine gute Work-Life-Balance sorgen außerdem flexible Arbeitszeiten, gesundes Essen und vielfältige Sportangebote.
Überzeuge dich selbst vom RTLZWEI-Spirit und mache dir gerne auch auf Kununu ein Bild von uns! Bei uns kannst du mindestens 40 % deiner Arbeitszeit im Homeoffice verbringen. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen unterschiedlichster Lebensweisen sowie sozialer und kultureller Hintergründe.
(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
RTLZWEI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und respektvolle Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und offene Kommunikation großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine Vielzahl an Benefits, wie Sportangebote und ein modernes Büro, für eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein angenehmes Arbeitsklima.
Kontaktdaten:
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d) bei RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG entscheidend sein!
