Sr. AI/ML Engineer (m/f/d) in Heidelberg

Sr. AI/ML Engineer (m/f/d) in Heidelberg

Heidelberg Vollzeit Vor Ort
RTX (Private Posting No Tmp)

Date Posted:

2026-11-06

Country:

Germany

Location:

DE-BW-HEIDELBERG-036-751 ~ Grenzhofer Weg 36 ~ BLDG 751

Position Role Type:

Unspecified

Wir sind Collins Aerospace

Bei Collins Aerospace arbeiten wir Seite an Seite mit unseren Kunden, um die härtesten Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrt und der Verteidigung zu meistern. Wir kombinieren grenzenlose Fantasie mit einem breiten Portfolio und einem unübertroffenen Engagement für unsere Kunden. Mit einem umfassenden Portfolio, umfassenden Fähigkeiten und breitem Fachwissen entwickeln wir intelligente Lösungen, um den Anforderungen eines sich schnell entwickelnden globalen Marktes gerecht zu werden - und das alles mit den besten Innovationen und Technologien für die von uns belieferten Branchen.

Wir definieren die Luft- und Raumfahrt neu. Unser Firmensitz in Heidelberg verfügt über folgende Kernkompetenzen:


  • Avionik-Systeme
  • Bordelektronik für Landfahrzeuge
  • Produkte für die Raumfahrt


Aufgaben


  • Konzeption, Aufbau und Betrieb einer lokalen KI-Infrastruktur (On-Premise/Private Cloud) zur Sicherstellung von Datensouveränität und Datenschutz
  • Implementierung und Optimierung von Large Language Models (LLMs) sowie die Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) zur effizienten Nutzung interner Wissensdatenbanken
  • Entwicklung und Integration spezialisierter KI-Anwendungen zur Unterstützung technischer Prozesse im Engineering sowie in anderen Fachabteilungen (z. B. Produktion)
  • Aufbau und Steuerung der MLOps-Pipeline, einschließlich Modell-Training, Feinabstimmung (Fine-Tuning), Deployment und kontinuierlichem Monitoring der Modellperformance
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter Open-Source-Modelle, Frameworks und Hardware-Ressourcen (z. B. GPU-Cluster) zur Unterstützung der KI-Strategie
  • Beratung verschiedener Fachbereiche bei der Identifikation von AI-Use-Cases sowie die technische Leitung von Projekten von der Proof-of-Concept-Phase bis zum produktiven Rollout
  • Sicherstellung von Software-Qualitätsstandards durch Implementierung von Testing-Frameworks, Code-Reviews und einer skalierbaren Software-Architektur

Qualifikationen

  • Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning
  • Mehrjährige fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und LLM-Ökosystemen (z. B. LangChain, Hugging Face)
  • Erfahrung im Umgang mit Vektordatenbanken und der Orchestrierung von Container-Umgebungen (z. B. Docker, Kubernetes)
  • Verständnis für die Hardware-Anforderungen lokaler KI-Systeme sowie Ansätze zur Optimierung der Modellperformance (z. B. Quantisierung)
  • Erfahrung in der Anwendung von KI in einem technischen oder industriellen Umfeld ist von großem Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technologische Anforderungen in skalierbare Lösungen zu überführen
  • Hohe Eigeninitiative, eine proaktive Gestaltungsmacht ("Ownership") sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit auf verschiedenen Hierarchieebenen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten:

  • Bezahlung nach dem Entgeltrahmenvertrag der IG Metall
  • Work-Life-Balance
  • Flexible Arbeitszeiten
  • 30 Tage bezahlter Urlaub
  • Local Ethics & Compliance Officer zur Hilfe und Beratung der Mitarbeiter
  • Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Betriebskantine mit gesundheitsbewusster Verpflegung
  • Interne und externe Schulungsmaßnahmen
  • Globale Karrieremöglichkeiten

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.

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RTX (Private Posting No Tmp)

Kontaktdaten:

RTX (Private Posting No Tmp) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. AI/ML Engineer (m/f/d) in Heidelberg erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei RTX (Private Posting No Tmp) anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. AI/ML Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei RTX (Private Posting No Tmp) vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei RTX (Private Posting No Tmp) klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RTX (Private Posting No Tmp) vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.