Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und analysiere spannende Daten aus der Praxis.
- Unternehmen: RUAG, ein führendes Unternehmen im Bereich Sicherheit und Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sicherheit mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in einem relevanten Fachgebiet und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.
Das kannst du bewegen:
- Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung bewährter Engineering-Praktiken.
- Analyse von Mess- und Testdaten aus der Praxis, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte für den internen Gebrauch und für Kunden.
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden, um aussagekräftige Muster und Erkenntnisse aus Radar-Datensätzen zu extrahieren.
- Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um die Systemzuverlässigkeit und einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
- Effektives Arbeiten in stark regulierten, air-gapped Umgebungen unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards.
Das bringst du mit:
- Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Ausgeprägte Expertise in wissenschaftlichem Rechnen und Datenanalyse, mit fundierter Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Experte für mathematisches und numerisches Modellieren komplexer, dynamischer Systeme, inklusive dem Umgang mit rauschbehafteten und hochdimensionalen Daten.
- Praktische Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und erste Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z. B. C, C++, Rust).
- Nachgewiesene Fähigkeit, domänenspezifisches Wissen eigenständig zu erschließen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu überführen.
- Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und den Anforderungen von Kunden und Unternehmen zu finden.
- Begeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radar-Datenverarbeitung.
- Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1, Österreichisch ist ein grosser Pluspunkt.
Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem. Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
Über den Bereich:
In Zeiten zunehmender geopolitischer Spannungen und Unsicherheiten ist die Fähigkeit eines Landes, seine Sicherheit und Souveränität zu gewährleisten, von grösster Bedeutung. Unsere Mission in der Abteilung Engineering Sensors & Electronic Warfare bei RUAG besteht darin, die Armee bei ihren Aufgaben zu unterstützen, indem wir ein dauerhaftes Lagebewusstsein ermöglichen. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Mission ist es, zuverlässige und robuste Überwachungs- und Analysefähigkeiten für militärische Luftüberwachungsradare bereitzustellen. Dafür entwerfen und entwickeln wir massgeschneiderte Software-Tools zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung der von diesen Systemen aufgezeichneten Daten. Unsere Arbeit erfordert ein tiefes mathematisches und physikalisches Verständnis der gesamten Signalverarbeitungskette - von der Rohsignalerfassung über die Verarbeitung bis hin zur Interpretation. Zur Unterstützung unseres Radar-Engineering-Teams suchen wir einen erfahrenen Computational-/Data-Scientist, der ein rigoroses Vorgehen mitbringt.
Deine Vorteile:
- Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
- Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
- Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
- Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
- Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
Deine Ansprechperson: Stefanie Pascarella, Talent Acquisition Specialist.
Data Scientist Sensors Arbeitgeber: RUAG MRO Holding AG
RUAG MRO Holding AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in Thun bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv zur Sicherheit der Schweiz beizutragen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und Entwicklung, sorgt RUAG dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Vergünstigungen und einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Sensors erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RUAG MRO Holding AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Sensors mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Sensors bei RUAG MRO Holding AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG MRO Holding AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RUAG MRO Holding AG entscheidend sein!
