Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und migriere unser Data Warehouse zu einer modernen Data Lakehouse Architektur.
- Unternehmen: RUAG, ein führendes Unternehmen für Sicherheit in der Schweiz.
- Vorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft unserer Dateninfrastruktur und schaffe echten Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Data Lakehouse Lösungen und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.
Das kannst du bewegen:
- Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration.
- Mitgestaltung und technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur.
- Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau.
- Aktive Mitarbeit bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases.
- Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering im Team.
- Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen.
Das bringst du mit:
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Lösungen, idealerweise on premise.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse.
- Solides Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Data Governance und Data Quality Management.
- Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik.
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Matrixorganisationen sowie Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Delivery sowie ausgeprägte Eigeninitiative.
- Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem. Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
In unserer Abteilung Data & Analytics treiben wir den Umbau unserer Dateninfrastruktur voran. Wir modernisieren unseren bestehenden Data Warehouse Stack hin zu einer zukunftsgerichteten Data Lakehouse Architektur, beginnend mit der Optimierung des bestehenden Setups. Das Data Lakehouse bildet den Kern unserer zukünftigen Data Plattform.
Für den Aufbau, den späteren Betrieb und die Weiterentwicklung dieser Data Plattform suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die technisch überzeugt und Freude daran hat, echten Impact zu schaffen.
Dein Wohlbefinden liegt uns am Herzen. Deshalb hast du bei uns viele Vorteile:
- Lohn und Nebenleistungen: Wir bieten dir ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket.
- Vergünstigungen: Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flotenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken.
- Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten: Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
- Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen.
Vor Anstellungsbeginn wirst du darum gebeten, einen Straf- und Betreibungsregisterauszug vorzuweisen.
Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: RUAG SA
RUAG bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Lakehouse Engineers, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung schaffen wir ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben. Unsere Mitarbeitenden profitieren von attraktiven Vergünstigungen und einem unterstützenden Arbeitsklima, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RUAG SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Lakehouse Engineer / Senior Data Platform Engineer (w/m/d) bei RUAG SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RUAG SA entscheidend sein!
