Data Scientist Sensors in Bülach

Data Scientist Sensors in Bülach

Bülach Vollzeit 75600 - 92400 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und analysiere spannende Radardaten.
  • Unternehmen: RUAG, ein führendes Unternehmen im Bereich Sicherheitstechnologie.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit der Schweiz mit modernster Technologie und tiefem mathematischen Verständnis.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.

Jeden Tag leisten rund 3.000 Mitarbeiter von RUAG und RUAG Real Estate einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie gewährleisten, dass die Schweizer Armee und andere Notfall- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend erfüllen können.

Sie können es bewegen:

  • Unterstützen Sie die Entwicklung unseres Modells und der Analyse-Software-Ökosysteme durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung guter Ingenieurpraktiken.
  • Analysieren Sie reale Mess- und Testdaten, leiten Sie Leistungskennzahlen ab und bereiten Sie technische Dokumentationen und Berichte für interne und Kundenverwendung vor.
  • Entwickeln und wenden Sie maschinelles Lernen an, um bedeutungsvolle Muster und Erkenntnisse aus Radardaten zu extrahieren.
  • Unterstützen Sie die Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um die Systemzuverlässigkeit und reibungslose Abläufe sicherzustellen.
  • Arbeiten Sie effektiv in stark regulierten, luftdicht abgeschotteten Umgebungen und gewährleisten Sie die Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Master-Abschluss oder Doktortitel in Computational Science, Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
  • Starke Expertise in wissenschaftlichem Rechnen und Datenanalyse, mit solider Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib.
  • Experte in mathematischer und numerischer Modellierung komplexer, dynamischer Systeme, einschließlich der Verarbeitung von verrauschten und hochdimensionalen Daten.
  • Praktisches Wissen über Frameworks für maschinelles Lernen (TensorFlow, PyTorch).
  • Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und vorherige Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z.B. C, C++).
  • Nachgewiesene Fähigkeit, spezifisches Fachwissen autonom schnell zu erwerben und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Ingenieurlösungen zu übersetzen.
  • Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und Fokus auf Kunden- und Unternehmensanforderungen zu finden.
  • Begeisterung für einen tiefen Einblick in die Welt der Radardatenverarbeitung.
  • Deutsch: C1, Englisch: C1, Französisch: großer Pluspunkt.
  • Schweizer Staatsbürgerschaft ist erforderlich, und der Kandidat muss für eine Schweizer Sicherheitsüberprüfung geeignet sein.

Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen vollständig? Bewerben Sie sich trotzdem. Wir suchen immer nach talentierten und motivierten Menschen, die unser Team verstärken. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und streben danach, ein vielseitiges Team aufzubauen, in dem jeder seine persönlichen Stärken voll ausschöpfen kann. Insbesondere ermutigen wir alle Personen, unabhängig vom Geschlecht, die Bedenken haben, eine Position in einem militärisch orientierten Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.

Über das Tätigkeitsfeld:

In Zeiten steigender geopolitischer Spannungen und Unsicherheiten ist die Fähigkeit eines Landes, seine Sicherheit und Souveränität zu gewährleisten, von größter Bedeutung. Unsere Mission im Engineering Sensors Electronic Warfare Bereich bei RUAG ist es, die Schweizer Armee in ihren Aufgaben zu unterstützen, indem wir eine anhaltende Situationswahrnehmung ermöglichen.

Ein integraler Bestandteil dieser Mission ist die Bereitstellung zuverlässiger und robuster Überwachungs- und Analysefähigkeiten für militärische Luftüberwachungsradare. Um dies zu erreichen, entwerfen und entwickeln wir maßgeschneiderte Softwaretools zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung der von diesen Systemen aufgezeichneten Daten.

Unsere Arbeit erfordert ein tiefes mathematisches und physikalisches Verständnis der gesamten Signalverarbeitungskette, von der Rohsignalakquisition über die Verarbeitung bis hin zur Interpretation. Um unser Radar-Ingenieurteam zu unterstützen, suchen wir einen qualifizierten Computational/Data Scientist, der rigorose numerische Modellierungsexpertise mit einer starken Affinität zur Softwareentwicklung kombiniert.

Ihre Vorteile:

Gehalt und Sozialleistungen:

Es ist uns sehr wichtig, dass unsere Mitarbeiter ein gesundes Gleichgewicht zwischen ihrem Berufs- und Privatleben finden. Aus diesem Grund bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Homeoffice an.

Wir bieten Ihnen ein leistungsorientiertes Gehalt, das marktgerecht ist, 13 Monatsgehälter sowie großzügige Prämien und Boni. Zusammen mit zusätzlichen Sozialleistungen ergibt sich ein attraktives Gesamtpaket.

Flexible Arbeit:

Leistungen:

Bei RUAG profitieren Sie von Rabatten auf Transport und Mahlzeiten. Sie können auch attraktive Angebote auf unserem Vorteilsportal nutzen und Flottenrabatte von mehreren bekannten Automarken erhalten.

Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten:

Wir setzen uns dafür ein, das Potenzial unserer Mitarbeiter zu entwickeln und zu realisieren. Aus diesem Grund unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich durch Schulungen, Kurse und Weiterbildung auszubauen, damit sie ihre beruflichen Ziele erreichen können.

Freizeitaktivitäten:

Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter. Deshalb geben wir ihnen einen freien Tag an ihrem Geburtstag, bieten eine Vielzahl von Sportaktivitäten an und die Möglichkeit, zusätzliche Tage mit Gehaltsabzug zusätzlich zu ihrem jährlichen Urlaubsanspruch zu nehmen.

Ihr Ansprechpartner:

van Reekum

Talent Acquisition Specialist

Data Scientist Sensors in Bülach Arbeitgeber: RUAG

RUAG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine flexible Arbeitsumgebung bietet, die es ihnen ermöglicht, ihre Work-Life-Balance zu optimieren. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine Kultur der kontinuierlichen Entwicklung, während die Mitarbeitenden an spannenden und komplexen Projekten im Bereich Netzwerke und Sicherheit arbeiten. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem unterstützenden Team macht RUAG zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

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Kontaktdaten:

RUAG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Sensors in Bülach erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RUAG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Sensors in Bülach mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Mathematische Modellierung
Kenntnisse in Python-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Matplotlib)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Sensors bei RUAG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RUAG entscheidend sein!