Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Daten mit modernster Software und Machine Learning-Techniken.
- Unternehmen: RUAG, ein innovatives Unternehmen, das zur Sicherheit der Schweiz beiträgt.
- Vorteile: Leistungsorientiertes Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit hervorragenden Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radar-Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Fachgebiet und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Jeden Tag leisten rund 3.000 Mitarbeiter von RUAG und RUAG Real Estate einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie stellen sicher, dass die Schweizer Armee und andere Notfall- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend erfüllen können.
Sie können es unterstützen:
- Die Entwicklung unseres Modells und der Analyse-Software-Ökosysteme durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung guter Ingenieurpraktiken.
- Analyse von realen Mess- und Testdaten, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte für interne und Kundenverwendung.
- Entwicklung und Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Extraktion bedeutungsvoller Muster und Erkenntnisse aus Radardaten.
- Unterstützung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit und reibungslosen Abläufe.
- Effektives Arbeiten in stark regulierten, luftdicht abgeschotteten Umgebungen unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards.
Was Sie mitbringen sollten:
- Master-Abschluss oder PhD in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Expertise in Python für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit solider Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Experte in mathematischer und numerischer Modellierung komplexer, dynamischer Systeme, einschließlich der Verarbeitung von verrauschten und hochdimensionalen Daten.
- Praktische Kenntnisse in Frameworks des maschinellen Lernens (TensorFlow, PyTorch).
- Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und vorherige Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z.B. C, C++, Rust).
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich autonom schnell fachspezifisches Wissen anzueignen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Ingenieurlösungen zu übersetzen.
- Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und den Anforderungen von Kunden und Unternehmen zu finden.
- Begeisterung für einen tiefen Einblick in die Welt der Radardatenverarbeitung.
- Deutsch: C1, Englisch: C1, Französisch: großer Pluspunkt.
Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und streben an, ein vielseitiges Team aufzubauen, in dem jeder seine persönlichen Stärken voll ausschöpfen kann. Insbesondere ermutigen wir alle Personen, unabhängig von Geschlecht, die Bedenken haben, eine Position in einem militärisch orientierten Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
Ihre Vorteile:
- Gehalt und Sozialleistungen: Wir bieten Ihnen ein leistungsorientiertes Gehalt, das dem Markt entspricht, 13 Monatsgehälter sowie großzügige Prämien und Boni. Zusammen mit zusätzlichen Sozialleistungen ergibt sich ein attraktives Gesamtpaket.
- Flexible Arbeit: Es ist uns sehr wichtig, dass unsere Mitarbeiter ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben finden. Deshalb bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Homeoffice an.
- Vorteile: Bei RUAG profitieren Sie von Rabatten auf Transport und Mahlzeiten. Sie können auch attraktive Angebote auf unserem Vorteilsportal nutzen und Flottenrabatte von mehreren bekannten Automarken erhalten.
- Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten: Wir setzen uns dafür ein, das Potenzial unserer Mitarbeiter zu entwickeln und zu realisieren. Aus diesem Grund unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich durch Schulungen, Kurse und Weiterbildung auszubauen, damit sie ihre beruflichen Ziele erreichen können.
- Freizeitaktivitäten: Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter. Deshalb geben wir ihnen einen freien Tag zu ihrem Geburtstag, bieten eine Vielzahl von Sportaktivitäten an und die Möglichkeit, zusätzliche Tage mit Gehaltsabzug zusätzlich zu ihrem jährlichen Urlaubsanspruch zu nehmen.
Ihr Ansprechpartner: Stefanie Pascarella, Talent Acquisition Specialist, +41 58 461 75 62
Data Scientist Sensors Arbeitgeber: RUAG
RUAG bietet als Arbeitgeber eine herausragende Arbeitsumgebung, in der die Sicherheit der Schweiz im Mittelpunkt steht. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Gehältern, zusätzlichen Sozialleistungen und einer Vielzahl von Freizeitaktivitäten, die das Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Sensors erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RUAG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Sensors mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Sensors bei RUAG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUAG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RUAG entscheidend sein!
