Radar Data Scientist — ML for Secure Radar Systems (Flexible Work)

Radar Data Scientist — ML for Secure Radar Systems (Flexible Work)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
RUAG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Radar-Daten und entwickle innovative Modelle für sichere Systeme.
  • Unternehmen: RUAG, ein führendes Unternehmen in der Sensorik mit Sitz in Zürich.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radartechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Starke Fähigkeiten in Python, ML und numerischer Modellierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

RUAG in Zürich is seeking a Data Scientist for Sensors to advance modelling, analysis software, and radar data processing.

You will analyze real-world measurements, derive metrics, and report findings to internal and customer teams.

The role requires strong Python, ML, and numerical modeling skills, plus Linux experience and knowledge of C/C++ or Rust.

German and English at C1 are expected; French is a plus. #J-18808-Ljbffr

Radar Data Scientist — ML for Secure Radar Systems (Flexible Work) Arbeitgeber: RUAG

RUAG bietet als Arbeitgeber eine herausragende Arbeitsumgebung, in der die Sicherheit der Schweiz im Mittelpunkt steht. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Gehältern, zusätzlichen Sozialleistungen und einer Vielzahl von Freizeitaktivitäten, die das Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben unterstützen.

RUAG

Kontaktdaten:

RUAG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Radar Data Scientist — ML for Secure Radar Systems (Flexible Work) mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning (ML)
Numerical Modeling
Linux
C/C++
Rust
Datenanalyse