Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere moderne KI- und Cloud-Infrastrukturen.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Bereich KI und Cloud Engineering.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt, bis zu 6 Wochen Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Schneller Einstieg möglich, familiäres Umfeld und individuelle Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-Lösungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in DevOps und Cloud.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Kurzüberblick
- Attraktive Vergütung nach Qualifikation
- Einsatzort: Düsseldorf
- Start: ab sofort möglich
- Anstellung: Vollzeit, unbefristet
- Cloud, Automatisierung & KI-Infrastruktur
- Fester Ansprechpartner vor Ort
Passt dieser Job zu dir? Dieser Job als DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf ist ideal für dich, wenn:
- Du moderne Cloud- und KI-Infrastrukturen aufbauen möchtest
- Du Automatisierung und Skalierung spannend findest
- Du Erfahrung mit DevOps-Tools und CI/CD-Prozessen mitbringst
- Du KI-Anwendungen produktiv betreiben möchtest
- Du einen sicheren Arbeitsplatz mit Zukunftsperspektive suchst
Deine Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Optimierung moderner KI- und Cloud-Infrastrukturen
- Entwicklung und Betreuung von CI/CD-Pipelines für AI- und Software-Projekte
- Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen
- Betrieb von KI-Anwendungen, Large Language Models (LLMs) und Machine-Learning-Plattformen
- Containerisierung mit Docker und Kubernetes
- Monitoring, Logging und Performance-Optimierung produktiver Systeme
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine-Learning-Engineers und Softwareentwicklern
- Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich DevOps, Cloud Engineering oder Systemadministration
- Kenntnisse in Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
- Kenntnisse in Linux-Umgebungen und Automatisierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit KI-, Machine-Learning- oder MLOps-Projekten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Das bieten wir dir
- Jobsicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktivem Gehalt
- Für dein Familienbudget erhältst du einen Zuschuss für den Kindergarten
- Deine Mehrarbeit wird durch Überstundenzuschläge belohnt
- Zusätzlich bekommst du Urlaubs-/ Weihnachtsgeld
- Damit du dich erholen kannst, gibt es bis zu 6 Wochen Urlaub
- Freizeitausgleich durch ein flexibles Arbeitszeitkonto
- Dein Freund möchte auch ein Teil von uns werden? Es gibt 1000 € Prämie für jeden geworbenen Mitarbeitenden
- Auf dich wartet ein familiäres Umfeld mit individueller Betreuung
Häufige Fragen (FAQ)
Was macht ein DevOps Engineer KI (m/w/d)? Du stellst die technische Infrastruktur für moderne KI-Anwendungen bereit und sorgst dafür, dass Machine-Learning-Modelle und AI-Lösungen zuverlässig entwickelt, getestet und betrieben werden können.
Brauche ich Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz? Erste Kenntnisse im Bereich KI, MLOps oder Machine Learning sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtiger sind solide DevOps- und Cloud-Kenntnisse.
Mit welchen Technologien arbeite ich? Je nach Projekt mit Docker, Kubernetes, Azure, AWS, Terraform, GitLab, GitHub, Python, MLOps-Plattformen sowie modernen AI- und LLM-Technologien.
Ist die Stelle langfristig? Ja. Die Nachfrage nach DevOps-Experten im KI-Umfeld wächst stark und bietet ausgezeichnete Karriereperspektiven.
Wie schnell kann ich anfangen? Ein Start ist kurzfristig möglich – häufig bereits innerhalb weniger Tage nach deiner Bewerbung.
Warum dieser Job? Künstliche Intelligenz benötigt leistungsfähige und skalierbare Infrastrukturen. Als DevOps Engineer KI (m/w/d) bist du maßgeblich daran beteiligt, innovative AI-Lösungen produktiv und zuverlässig bereitzustellen. Dich erwarten modernste Technologien, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem der wachstumsstärksten IT-Bereiche.
Bewirb dich jetzt schnell und unkompliziert – wir melden uns kurzfristig bei dir. Jetzt bewerben – ganz einfach. Ein kurzer Lebenslauf reicht aus. Wir melden uns schnell bei dir. Starte jetzt als DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf!
DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf – AI Infrastructure & Cloud Engineering Arbeitgeber: RÜBSAM Fachkräfte & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir dir als DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf ein sicheres und familiäres Arbeitsumfeld mit unbefristetem Vertrag und attraktiver Vergütung. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Urlaubstagen sowie einem Zuschuss für den Kindergarten, was die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtert. Zudem erwarten dich spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Cloud Engineering, die dir hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und eine langfristige Karriereperspektive bieten.
Kontaktdaten:
RÜBSAM Fachkräfte & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf – AI Infrastructure & Cloud Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer DevOps-Position bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt zu einem Unternehmen herstellen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in CI/CD, Docker und Kubernetes prüfen. Wir empfehlen dir, einige Projekte oder Beispiele parat zu haben, die du während des Interviews präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Wenn du dich für den Job als DevOps Engineer KI bewirbst, zeige dein Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Diskutiere über aktuelle Trends oder Projekte, die dich begeistern – das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und hey, wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf – AI Infrastructure & Cloud Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, als DevOps Engineer KI bei uns zu arbeiten.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine Kenntnisse in Cloud-Technologien, Docker und Kubernetes hervor. Wir suchen nach jemandem, der mit CI/CD-Tools vertraut ist, also vergiss nicht, das in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Halte es kurz und prägnant:Ein kurzer Lebenslauf reicht aus! Konzentriere dich auf die wichtigsten Punkte und vermeide unnötige Details. Wir schätzen Klarheit und Effizienz.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RÜBSAM Fachkräfte & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Automatisierung und Skalierung in deinen bisherigen Rollen umgesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Interesse an KI und Cloud
Auch wenn du nicht direkt mit KI gearbeitet hast, ist es wichtig, dein Interesse an diesem Bereich zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-Infrastruktur und bringe Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich Cloud Engineering sind besonders gut.
