Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere moderne KI- und Cloud-Infrastrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Cloud Engineering.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt, bis zu 6 Wochen Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Karriereperspektiven in einem wachsenden IT-Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernsten Technologien und spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit DevOps-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Kurzüberblick
- Attraktive Vergütung nach Qualifikation
- Einsatzort: Düsseldorf
- Start: ab sofort möglich
- Anstellung: Vollzeit, unbefristet
- Cloud, Automatisierung & KI-Infrastruktur
Passt dieser Job zu dir?
Dieser Job als DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf ist ideal für dich, wenn:
- Du moderne Cloud- und KI-Infrastrukturen aufbauen möchtest
- Du Automatisierung und Skalierung spannend findest
- Du Erfahrung mit DevOps-Tools und CI/CD-Prozessen mitbringst
- Du KI-Anwendungen produktiv betreiben möchtest
- Du einen sicheren Arbeitsplatz mit Zukunftsperspektive suchst
Deine Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Optimierung moderner KI- und Cloud-Infrastrukturen
- Entwicklung und Betreuung von CI/CD-Pipelines für AI- und Software-Projekte
- Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen
- Betrieb von KI-Anwendungen, Large Language Models (LLMs) und Machine-Learning-Plattformen
- Containerisierung mit Docker und Kubernetes
- Monitoring, Logging und Performance-Optimierung produktiver Systeme
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine-Learning-Engineers und Softwareentwicklern
- Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich DevOps, Cloud Engineering oder Systemadministration
- Kenntnisse in Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins
- Kenntnisse in Linux-Umgebungen und Automatisierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit KI-, Machine-Learning- oder MLOps-Projekten
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Das bieten wir dir
- Jobsicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktivem Gehalt
- Für dein Familienbudget erhältst du einen Zuschuss für den Kindergarten
- Deine Mehrarbeit wird durch Überstundenzuschläge belohnt
- Zusätzlich bekommst du Urlaubs-/ Weihnachtsgeld
- Damit du dich erholen kannst, gibt es bis zu 6 Wochen Urlaub
- Freizeitausgleich durch ein flexibles Arbeitszeitkonto
- Dein Freund möchte auch ein Teil von uns werden? Es gibt 1000 € Prämie für jeden geworbenen Mitarbeitenden
- Auf dich wartet ein familiäres Umfeld mit individueller Betreuung
Häufige Fragen (FAQ)
- Was macht ein DevOps Engineer KI (m/w/d)? Du stellst die technische Infrastruktur für moderne KI-Anwendungen bereit und sorgst dafür, dass Machine-Learning-Modelle und AI-Lösungen zuverlässig entwickelt, getestet und betrieben werden können.
- Brauche ich Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz? Erste Kenntnisse im Bereich KI, MLOps oder Machine Learning sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtiger sind solide DevOps- und Cloud-Kenntnisse.
- Mit welchen Technologien arbeite ich? Je nach Projekt mit Docker, Kubernetes, Azure, AWS, Terraform, GitLab, GitHub, Python, MLOps-Plattformen sowie modernen AI- und LLM-Technologien.
- Ist die Stelle langfristig? Ja. Die Nachfrage nach DevOps-Experten im KI-Umfeld wächst stark und bietet ausgezeichnete Karriereperspektiven.
- Wie schnell kann ich anfangen? Ein Start ist kurzfristig möglich – häufig bereits innerhalb weniger Tage nach deiner Bewerbung.
- Warum dieser Job? Künstliche Intelligenz benötigt leistungsfähige und skalierbare Infrastrukturen. Als DevOps Engineer KI (m/w/d) bist du maßgeblich daran beteiligt, innovative AI-Lösungen produktiv und zuverlässig bereitzustellen.
Dich erwarten modernste Technologien, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem der wachstumsstärksten IT-Bereiche.
Jetzt bewerben – ganz einfach. Ein kurzer Lebenslauf reicht aus. Wir melden uns schnell bei dir.
DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf – AI Infrastructure & Cloud Engineering in Düsseldorf Arbeitgeber: RÜBSAM Fachkräfte & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktiver Vergütung, sondern auch ein familiäres Umfeld, in dem individuelle Betreuung großgeschrieben wird. In Düsseldorf profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, bis zu 6 Wochen Urlaub und einem Zuschuss für den Kindergarten, was die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtert. Zudem erwarten Sie spannende Projekte im Bereich KI und Cloud Engineering, die hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und eine sichere Zukunftsperspektive bieten.
Kontaktdaten:
RÜBSAM Fachkräfte & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf – AI Infrastructure & Cloud Engineering in Düsseldorf erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so den perfekten Job als DevOps Engineer KI!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige ihnen, was du drauf hast. Wir können dir helfen, deine Fähigkeiten ins richtige Licht zu rücken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für DevOps-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deiner Interviewtechnik arbeiten, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben einen einfachen Bewerbungsprozess, der dir hilft, schnell und unkompliziert zu deinem Traumjob zu kommen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer KI (m/w/d) in Düsseldorf – AI Infrastructure & Cloud Engineering in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich als DevOps Engineer KI ausmacht. Hebe deine Kenntnisse in Cloud-Technologien und Automatisierung hervor, um uns zu überzeugen!
Sei kreativ im Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du perfekt zu unserem Team passt. Erzähl uns von deinen Projekten mit Docker oder Kubernetes und wie du KI-Anwendungen optimiert hast. Lass deine Leidenschaft für die Technologie durchscheinen!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RÜBSAM Fachkräfte & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich DevOps und Cloud Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern wichtig ist, solltest du im Interview betonen, wie du in Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team strukturiert ist. Das gibt dir auch einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur.