Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle innovative Datenprodukte für ein globales Unternehmen.
- Unternehmen: RWE AG, führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Zugang zu modernen Arbeitsplätzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit offener Feedbackkultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Dekarbonisierung der Energieversorgung und zur Gestaltung der Zukunft bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Zu Beginn so schnell wie möglich, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet.
Als Data Architect bieten Sie architektonische Anleitung für die gruppenweite Datenarchitektur und das Daten-Mesh-Betriebsmodell. Sie verwandeln "Domänenbesitz und vertrauenswürdige Datenprodukte" in einen funktionierenden Standard, den die RWE-Betriebsunternehmen tatsächlich übernehmen.
Über die Rolle
- Definieren und Pflegen der föderierten Daten-Mesh-Referenzarchitektur und der wenigen unverzichtbaren Interoperabilitätsstandards (Identifikatoren, Kernfeldnamen, Metadaten).
- Festlegen des Datenproduktstandards (Besitzer, Vertrag, Qualität, Dokumentation) und der wiederverwendbaren Blaupause zusammen mit unseren RWE-Geschäftseinheiten.
- Entwerfen des gemeinsamen Datenproduktkatalogs / Marktplatzes und der Lakehouse-Architektur; definieren, wie Domänen veröffentlichen und konsumieren.
- Unterstützen von Domänen bei der Definition von Grenzen (einschließlich bereichsübergreifender Domänen) und der Zuordnung von Eigentümern.
- Wahlmöglichkeiten modell-/cloud-agnostisch und exit-ready halten; Input zur Anbieter-Konsolidierung.
Stellenanforderungen und Erfahrung
- Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Computertechnik oder Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenarchitektur und im Design von Daten-Mesh in einem regulierten dezentralen Umfeld.
- Tiefe Kenntnisse in der Datenarchitektur und -modellierung sowie nachgewiesenes Wissen über Daten-Mesh / Datenproduktdesign in großem Maßstab.
- Erfahrung mit Databricks / Unity Catalog, sowie Fabric oder Snowflake; Lakehouse- und offene Tabellenformate.
- Erfahrung in Metadaten, Katalogisierung und Interoperabilitätsstandards.
- Fähigkeit, starken Einfluss und Befähigung über föderierte Geschäftseinheiten hinweg aufzubauen.
Vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich
- Erfahrung im „Datenkontext des Energiesektors“ ist von Vorteil.
RWE setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Umfelds ein - wir schätzen Ihre Leidenschaft, Ihre Lernbereitschaft und Ihren Wunsch zu gedeihen. Selbst wenn Sie nicht alle oben genannten Fähigkeiten haben, aber denken, dass die Stelle gut zu Ihnen passt, benötigen Sie flexible Arbeitsbedingungen oder wir müssen Anpassungen vornehmen, die hier noch nicht aufgeführt sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Ihre Vorteile
- Unabhängige Arbeit an spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
- Enge Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit einer offenen Feedbackkultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
- Einblicke in ein globales Energieunternehmen.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Freier Zugang zum Gesundheitszentrum, moderne offene Arbeitsplätze, kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen und vieles mehr.
- Strukturierter und digitalisierter Vor- und Onboarding-Prozess, unterstützt durch die webbasierte App RWE+You.
Bewerben Sie sich mit nur wenigen Klicks: Anzeigen-Code 93024, Bewerbungszeitraum: 03.08.2026. Bei Fragen? Kontaktieren Sie HR: HR Services RWE Core, Recruiting Services, +49 201 5179-9050. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Natürlich finden Sie uns auch auf LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Für über 125 Jahre hat RWE zuverlässig Strom geliefert. Unser Team von rund 20.000 Menschen gestaltet die Energiewelt von morgen. Heute ist RWE eines der weltweit führenden Unternehmen für erneuerbare Energien. Mit unserer Wachstumsstrategie setzen wir den Maßstab und investieren jährlich Milliarden von Euro – vor allem in den Ausbau von Offshore- und Onshore-Wind, Solarenergie und Batteriespeicher. Unser vielfältiges Portfolio wird perfekt durch unser globales Energiehandelsgeschäft ergänzt. Mit unserem Mix aus erneuerbarer und flexibler Erzeugung sowie einer breiten Pipeline neuer Projekte sind wir gut positioniert, um der wachsenden globalen Nachfrage nach Elektrizität gerecht zu werden, die insbesondere durch weitere Elektrifizierung und künstliche Intelligenz vorangetrieben wird. Gleichzeitig tragen wir zur Dekarbonisierung des Energiesystems bei. Die Reduzierung unserer Kohlenstoffemissionen steht im Einklang mit dem Klimaziel von 1,5 °C des Pariser Abkommens, und wir steigen bis 2030 verantwortungsbewusst aus der Kohle aus. Bis 2040 strebt RWE an, netto null zu erreichen und nimmt damit unseren Zweck „Unsere Energie für ein nachhaltiges Leben“ vollumfänglich an.
Data Architect d/f/m Arbeitgeber: Rückbauanlage Gundremmingen
Die RWE Gas Storage West GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch Raum für aktive Mitgestaltung und persönliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Umfeld. Mit umfangreichen Fort- und Weiterbildungsangeboten sowie attraktiven Zusatzleistungen unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Rückbauanlage Gundremmingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect d/f/m erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rückbauanlage Gundremmingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect d/f/m bei Rückbauanlage Gundremmingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rückbauanlage Gundremmingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rückbauanlage Gundremmingen entscheidend sein!
