Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Systeme für hochwertige, zugängliche Datenprodukte.
- Unternehmen: RWE AG, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Zugang zu modernen Arbeitsplätzen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit innovativen Datenlösungen und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- RWE AG
- To start as soon as possible, full time / part time, permanent
As Data Governance & Platform Engineer you are the technical owner mesh.
You build and operate the systems that make data products discoverable, high-quality, lineage-traced and access-controlled and turn governance and classification from policy into enforced, automated controls in the platform.
About the role
- Build and evolve the enterprise data-quality framework, including automated data contracts, validation rules, quality controls, and pipeline quality gates, with proactive monitoring and alerting.
- Implement end-to-end lineage and metadata automation across the lakehouse and catalogue (Unity Catalog, Microsoft Purview), so lineage is captured automatically, not maintained by hand.
- Drive data access control and classification as code, leveraging fine-grained security, masking, tagging, and identity-based governance.
- Automate the data-product lifecycle: templates, CI/CD for data products, catalogue registration, and the technical checks that certify a product as compliant before publish.
- Implement classification and sharing rules technically (open-by-default internally, masking / restriction for contractual and personal data), in partnership with Cyber and Data Protection.
- Instrument adoption and quality telemetry (usage, freshness, quality scores) so shareability and the reuse-credit model run on real data.
- Support domain teams with the tooling and reference implementations to stand up compliant data products quickly.
- Job requirements and experience
- University degree (or equivalent) in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology or related field.
- Hands-on working experience in Data pipeline and Data mesh design in a regulated decentral environment.
- Strong knowledge of data engineering: Python and advanced SQL, Spark, pipeline / orchestration tooling (Airflow, dbt or equivalent), CI/CD and Ia C.
- Deep Databricks / Unity Catalog skills: governance features, access control, lineage, tagging; plus Microsoft Purview or an equivalent catalogue/lineage stack.
- Expertise in Data-quality engineering (data contracts, validation frameworks) and observability.
- Know How in Access control and security engineering: RBAC/ABAC, row / column-level security, masking, encryption and key handling, identity integration (Entra ID).
- Working knowledge of GDPR, data classification and KRITIS translated into technical controls (policy-as-code mindset).
- Enough architecture literacy to partner closely with the Lead Data Architect; pragmatic and delivery-focused.
RWE is committed to creating a diverse and inclusive environment – we value your passion, your willingness to learn and your desire to thrive.
So, if you don’t display all the skills above but think this is the job for you, need flexible working arrangements or adjustments which aren’t outlined already, we would still like to hear from you.
- Your Benefits
- Independent work on exciting and responsible tasks.
- Close collaboration in a motivated team with an open feedback culture that promotes your personal and professional development.
- Insights into a global energy company.
- Hybrid working and flexible working time models.
- Free access to the Health Center, modern open workspaces, free parking, e-charging stations and much more.
- Structured and digitized pre- and onboarding process supported by the web-based app RWE+You.
Apply with just a few clicks
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93028 , application period
03.08.2026
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Contact HR
HR Services RWE Core, Recruiting Services, +49 201 5179-9050
We look forward to meeting you. Of course, you can find us on Linked In, Instagram, Facebook, You Tube and Xing, too.
We value diversity and therefore welcome all applications - regardless of gender, disability, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, age, sexual orientation, and identity. #inclusionmatters
For over 125 years, RWE has been reliably supplying electricity.
Our team of around 20,000 people is shaping the energy world of tomorrow.
Today, RWE is one of the world's leading renewable energy companies.
With our growth strategy we are setting the pace and investing billions of euros every year – above all in the expansion of offshore and onshore wind, solar energy and battery storage.
Our diverse portfolio is perfectly complemented by our global energy trading business.
With our mix of renewable and flexible generation, as well as a broad pipeline of new-build projects, we are well positioned to meet the growing global demand for electricity, particularly driven by further electrification and artificial intelligence.
At the same time, we are contributing to the decarbonisation of the energy system.
The reduction of our carbon emissions is in line with the 1.5°C climate goal of the Paris Agreement, and we are phasing out coal responsibly by 2030.
By 2040, RWE aims to achieve net-zero, fully embracing our purpose ‘Our energy for a sustainable life’.
Data Governance & Platform Engineer d/f/m Arbeitgeber: Rückbauanlage Gundremmingen
Die RWE Gas Storage West GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch Raum für aktive Mitgestaltung und persönliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Umfeld. Mit umfangreichen Fort- und Weiterbildungsangeboten sowie attraktiven Zusatzleistungen unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Rückbauanlage Gundremmingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance & Platform Engineer d/f/m erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rückbauanlage Gundremmingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance & Platform Engineer d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance & Platform Engineer d/f/m bei Rückbauanlage Gundremmingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rückbauanlage Gundremmingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rückbauanlage Gundremmingen entscheidend sein!