Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Wissensgraphen und semantische Schichten für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: RWE AG, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Zugang zu modernen Arbeitsplätzen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit innovativen Technologien und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- RWE AG
- To start as soon as possible, full time / part time, permanent
As a hands-on Knowledge & Semantics Engineer you build and operate the layer that gives our AI and agents context.
You will engineer the knowledge graphs, semantics and retrieval that agents reason over, turning domain know-how into reliable, governed context.
About the role
- Build and operate knowledge graphs and the semantic layer across domains, federated but interoperable, from modelling through to running pipelines.
- Implement master data management and business-rule logic, and maintain the ontology and shared semantics that connect domains.
- Engineer and optimise RAG and retrieval solutions, including chunking, embeddings, indexing, grounding, and evaluation, to deliver accurate, explainable, and reliable AI outcomes.
- Expose knowledge to agents as reliable, governed context and callable tools, including via MCP.
- Automate knowledge-curation pipelines and quality checks, and catalogue knowledge assets to avoid fragmented, unmanaged stores.
- Work with business experts to capture domain know-how and turn it into reusable knowledge products.
- Job requirements and experience
- University degree (or equivalent) in Computer Science, Computer Engineering, Information Technology or related field.
- Hands-on working experience in handling data modelling and understanding of Data ecosystems.
- Skills in building knowledge graphs and semantic models, with graph / semantic tooling (e. g. Stardog, Neo4j or similar) and query languages (SPARQL, Cypher or Graph QL).
- Skills in RAG engineering for LLMs and agents: embeddings, vector stores, retrieval pipelines, grounding and evaluation.
- Know How of Master data management and ontology / taxonomy modelling (e. g. SAP MDG or equivalent).
- Strong data engineering foundations: Python, SQL, pipelines and CI/CD.
- The ability to translate business meaning into working technical implementation, and to elicit know-how from domain experts.
- Advantageous, but not essential
- Experience grounding agents or LLM applications in enterprise knowledge at scale.
- Familiarity with MCP and modern agent frameworks.
RWE is committed to creating a diverse and inclusive environment – we value your passion, your willingness to learn and your desire to thrive.
So, if you don’t display all the skills above but think this is the job for you, need flexible working arrangements or adjustments which aren’t outlined already, we would still like to hear from you.
- Your benefits
- Independent work on exciting and responsible tasks.
- Close collaboration in a motivated team with an open feedback culture that promotes your personal and professional development.
- Insights into a global energy company.
- Hybrid working and flexible working time models.
- Free access to the Health Center, modern open workspaces, free parking, e-charging stations and much more.
- Structured and digitized pre- and onboarding process supported by the web-based app RWE+You.
Apply with just a few clicks
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93029 , application period
03.08.2026
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Contact HR
HR Services RWE Core, Recruiting Services, +49 201 5179-9050
We look forward to meeting you. Of course, you can find us on Linked In, Instagram, Facebook, You Tube and Xing, too.
We value diversity and therefore welcome all applications - regardless of gender, disability, nationality, ethnic and social origin, religion/belief, age, sexual orientation, and identity. #inclusionmatters
For over 125 years, RWE has been reliably supplying electricity.
Our team of around 20,000 people is shaping the energy world of tomorrow.
Today, RWE is one of the world's leading renewable energy companies.
With our growth strategy we are setting the pace and investing billions of euros every year – above all in the expansion of offshore and onshore wind, solar energy and battery storage.
Our diverse portfolio is perfectly complemented by our global energy trading business.
With our mix of renewable and flexible generation, as well as a broad pipeline of new-build projects, we are well positioned to meet the growing global demand for electricity, particularly driven by further electrification and artificial intelligence.
At the same time, we are contributing to the decarbonisation of the energy system.
The reduction of our carbon emissions is in line with the 1.5°C climate goal of the Paris Agreement, and we are phasing out coal responsibly by 2030.
By 2040, RWE aims to achieve net-zero, fully embracing our purpose ‘Our energy for a sustainable life’.
Knowledge & Semantics Engineer d/f/m Arbeitgeber: Rückbauanlage Gundremmingen
Die RWE Gas Storage West GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch Raum für aktive Mitgestaltung und persönliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Umfeld. Mit umfangreichen Fort- und Weiterbildungsangeboten sowie attraktiven Zusatzleistungen unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Rückbauanlage Gundremmingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Knowledge & Semantics Engineer d/f/m erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rückbauanlage Gundremmingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Knowledge & Semantics Engineer d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Knowledge & Semantics Engineer d/f/m bei Rückbauanlage Gundremmingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rückbauanlage Gundremmingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rückbauanlage Gundremmingen entscheidend sein!