Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenverarbeitung und Analyse für Windkraftprojekte in Europa.
- Unternehmen: RWE Renewables, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle Tools zur Optimierung von Windkraftanlagen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Wir suchen einen Werkstudenten (d/f/m), der uns bei Themen zur Asset-Risiko- und Lebensdaueroptimierung unterstützt, mit dem Fokus auf Datenverarbeitung und -analyse sowie der Entwicklung interner Tools. Diese Rolle eignet sich für jemanden, der gerne mit großen Datensätzen arbeitet, Muster erkennt und komplexe analytische Probleme löst. Die Tätigkeit umfasst längere Phasen fokussierter, unabhängiger Analysen, daher suchen wir jemanden, der sehr detailorientiert, methodisch ist und Freude daran hat, genaue, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten.
In dieser Rolle unterstützen Sie Kollegen beim Sammeln, Bereinigen, Verarbeiten und Analysieren von Daten, die mit dem Betrieb von Windparks in ganz Europa zusammenhängen. Sie helfen auch bei der Entwicklung der Tools, die für den operativen Planungsprozess verwendet werden und die Gesundheit von Windturbinen analysieren. Sie haben die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, wobei Reisen nach Europa und ins Vereinigte Königreich wahrscheinlich sind.
Über die Rolle- Sammeln, Vorverarbeiten und Arbeiten mit großen Datensätzen aus mehreren, verstreuten Quellen und deren Synthese in aufschlussreiche Berichte und Präsentationen
- Unterstützung des Unternehmens durch das Design und die Entwicklung von operativen, managerialen und ingenieurtechnischen Dashboards und KPIs
- Entwicklung von Tools, die den operativen Planungsprozess abdecken, mehrere Eingaben aus verschiedenen Bereichen des Unternehmens verbinden und Modelle zur Prognose technischer und finanzieller Risiken von Anlagen erstellen
- Derzeit im Studium der Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Business Analytics oder eines verwandten Fachgebiets
- Starkes analytisches Denken mit einer Leidenschaft für Daten, Visualisierung und Problemlösung im Geschäftsbereich
- Praktische Erfahrung mit Power BI/Tableau, Excel, SQL und Python
- Vertrautheit mit R, Databricks, Data Lakes, Hadoop, Spark, SAP ERP, Git/GitHub oder ähnlichen Technologien ist von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um mit Kollegen auf der ganzen Welt zu interagieren, verschiedene Stakeholder zu kontaktieren und Best Practices auszutauschen
- Selbstmotiviert, proaktiv und bereit, neue Technologien und Geschäftsprozesse zu erlernen
- Fähigkeit, im Team zu arbeiten
- Fließend in Englisch, weitere Sprachkenntnisse in einer europäischen Sprache (insbesondere Deutsch) sind von Vorteil, aber nicht erforderlich
Wir möchten Ihre Zeit bei uns so lohnend wie möglich gestalten, indem wir ein unterstützendes und integratives Umfeld fördern. Neben wettbewerbsfähiger Vergütung und Wachstumschancen kümmern wir uns um Ihr Wohlbefinden und die Balance zwischen Arbeit und Leben. Unsere Vorteile umfassen:
- Flexibles und hybrides Arbeiten, das eine Balance zwischen Remote-Arbeit und Büro-Zusammenarbeit ermöglicht
- Die Möglichkeit, akademisches Wissen in realen Projekten anzuwenden
- Zugang zu Fitnesszentren oder Mitgliederrabatten, um aktiv und energiegeladen zu bleiben
- Ein Mitarbeiterunterstützungsprogramm, das vertrauliche Beratung und Unterstützung bietet
- Arbeitgebersubventionierte Kantine mit frischen, hochwertigen Mahlzeiten
Bewerben Sie sich mit nur wenigen Klicks: Anzeigen-Code 93163, Bewerbungszeitraum: 19/08/2026. Bei Fragen wenden Sie sich an HR: Ebru Merdivan, ebru.merdivan@rwe.com. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Natürlich finden Sie uns auch auf LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Working Student Asset Risk and Lifetime Optimization d/f/m Arbeitgeber: Rückbauanlage Gundremmingen
Die RWE Gas Storage West GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch Raum für aktive Mitgestaltung und persönliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Umfeld. Mit umfangreichen Fort- und Weiterbildungsangeboten sowie attraktiven Zusatzleistungen unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Rückbauanlage Gundremmingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Asset Risk and Lifetime Optimization d/f/m erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Rückbauanlage Gundremmingen aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Asset Risk and Lifetime Optimization d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Rückbauanlage Gundremmingen als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rückbauanlage Gundremmingen vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
