Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Datenzentren und analysiere Markttrends.
- Unternehmen: RWE Supply & Trading GmbH, ein führendes Unternehmen im Energiesektor.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, internationales Umfeld und kontinuierliches Lernen.
- Weitere Informationen: Wertschätzung von Vielfalt und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zu Beginn so schnell wie möglich, Teilzeit, befristet.
Über die Rolle
Steigen Sie ein ins Herzstück, wo Energie auf Technologie trifft. Als Werkstudent im Team für die Entwicklung von Rechenzentren helfen Sie dabei, wie RWEST mit Hyperscalern und energieintensiver Infrastruktur zusammenarbeitet, indem Sie Markteinblicke und Standortinformationen in klare, entscheidungsreife Ergebnisse umwandeln. Sie sind nah am Geschehen bei der Projektsuche, Machbarkeitsbewertung und Koordination der Stakeholder – und legen die Grundlagen für Projekte, die von der Idee zur Investition übergehen.
- Scannen und bewerten Sie potenzielle Standorte und Möglichkeiten, indem Sie die Kundenbedürfnisse mit den Vermögenswerten, dem Land und den Netzfähigkeiten von RWE in Einklang bringen.
- Recherchieren und destillieren Sie Markt-, Kunden- und regulatorische Trends im Ökosystem der Rechenzentren und wandeln Sie die Erkenntnisse in prägnante Empfehlungen um.
- Unterstützen Sie Machbarkeitsbewertungen für komplexe, gebündelte Lösungen (technisch, kommerziell und regulatorisch).
- Koordinieren Sie Meetings, Workshops und Stakeholder-Updates; bereiten Sie Materialien vor, die zeitnahe Entscheidungen ermöglichen.
- Pflegen Sie Projektverfolgungen, Zeitpläne und Datenbanken, um unsere Entwicklungspipeline sichtbar und auf Kurs zu halten.
- Unterstützen Sie die Due Diligence und die Vorbereitung von Ausschreibungen, indem Sie Daten sammeln, Dokumente strukturieren und mit internen Experten kommunizieren.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Asset Development, Commodity Solutions, Engineering, Recht, Immobilien und Netze zusammen, um Chancen voranzutreiben.
Jobanforderungen und Erfahrung
- Derzeit eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Wirtschaft, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Scharfe analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Themen zu vereinfachen und klar zu kommunizieren.
- Proaktive Organisationstalent, das gerne disziplinübergreifend arbeitet, effektiv priorisiert und auf Details achtet.
- Neugier für Rechenzentren, elektrische Infrastruktur und Energiemärkte, mit der Bereitschaft, schnell zu lernen.
- Sichere Nutzung von MS PowerPoint und Excel; komfortabel im Umgang mit Daten, Verfolgungen und strukturierten Dokumentationen.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse und starke, geschäftsproficiente Deutschkenntnisse.
Was wir am meisten schätzen, ist jemand, der kontinuierlich Mut zeigt, bestrebt ist, Einfluss zu nehmen, und bestrebt ist, vertrauensvolle, kollaborative Beziehungen aufzubauen. Selbst wenn Sie denken, dass Sie nicht alle oben genannten Fähigkeiten besitzen, würden wir uns dennoch freuen, von Ihnen zu hören.
Ihre Vorteile
- Praktische Einblicke in die End-to-End-kommerzielle Projektentwicklung in Rechenzentren und energieintensiver Infrastruktur.
- Ein kollaboratives, internationales Umfeld mit Zugang zu Expertenteams in den Bereichen Engineering, Kommerz und Recht.
- Echte Verantwortung für bedeutende Forschung, Analyse und Materialien, die für die Entscheidungsfindung auf Führungsebene verwendet werden.
- Kontinuierliches Lernen mit Feedback und Mentoring, um Ihre Fähigkeiten und Ihr Selbstvertrauen zu stärken.
- Eine unterstützende Kultur, die Inklusion, Flexibilität und Ihr Gleichgewicht zwischen Leben und Studium wertschätzt.
Bewerben Sie sich mit nur wenigen Klicks: Anzeigencode 92988
Bei Fragen? Kontakt HR: Lisa Koenen, lisa.koenen@rwe.com
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Natürlich finden Sie uns auch auf LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Working Student - Data Centre Development d/f/m Arbeitgeber: Rückbauanlage Gundremmingen
Die RWE Gas Storage West GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch Raum für aktive Mitgestaltung und persönliche Entfaltung in einem zukunftsorientierten Umfeld. Mit umfangreichen Fort- und Weiterbildungsangeboten sowie attraktiven Zusatzleistungen unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Rückbauanlage Gundremmingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student - Data Centre Development d/f/m erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Rückbauanlage Gundremmingen aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Data Centre Development d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Rückbauanlage Gundremmingen als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rückbauanlage Gundremmingen vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
