Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Etablierung von Datenmanagement-Rollen und fördere die Datenverwendbarkeit.
- Unternehmen: RWE Renewables, ein führendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung einer datengestützten Kultur in einem globalen Unternehmen bei.
- Qualifikationen: Studium in IT, Datenmanagement oder verwandten Bereichen; gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die Data Governance-Abteilung bei RWE Renewables spielt eine grundlegende Rolle, um sicherzustellen, dass Daten im gesamten Unternehmen vertrauenswürdig sind. Der Fokus liegt auf der Etablierung von Richtlinien, Standards und Rahmenbedingungen, um die Datenqualität und Compliance zu unterstützen und einen strukturierten Ansatz für das Datenmanagement zu bieten. Mit einem Schwerpunkt auf Zusammenarbeit arbeitet die Data Governance abteilungsübergreifend, um die Datenverantwortung durchzusetzen und die Datenkompetenz zu fördern.
Wir suchen einen Studenten, der ein großes Interesse an Data Governance hat, um Teil eines der größten Unternehmen für erneuerbare Energien der Welt zu werden. In dieser Rolle werden Sie Teil unserer globalen Abteilung für Onshore Renewables Data Governance und leisten einen wertvollen Beitrag zum Erfolg des Teams.
Über die Rolle
- Unterstützung bei der Festlegung klarer Datenverantwortungs- und Stewardship-Rollen in den Abteilungen, um Verantwortlichkeit und Zuständigkeit für Datenressourcen zu definieren.
- Teilnahme an Diskussionen zur Förderung der Datenbenutzbarkeit und -teilbarkeit, um sicherzustellen, dass Datenressourcen für funktionsübergreifende Zwecke zugänglich und wertvoll sind.
- Mitwirkung bei der Erstellung und Dokumentation von Data Governance-Prozessen, die Konsistenz, Sicherheit und Compliance fördern.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Standards, um Daten verständlich und auffindbar zu machen.
- Beitrag zur Entwicklung und Pflege des Data Catalogs, um die Klassifizierung, Kennzeichnung und Dokumentation von Datenressourcen zu unterstützen.
- Beitrag zu Initiativen zur Datenqualität, um Systeme und Prozesse einzurichten, die die Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit von Daten überwachen und sicherstellen.
Jobanforderungen und Erfahrung
- Student (d/f/m) im Bereich IT, Datenmanagement, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und starke organisatorische Fähigkeiten mit einem ausgeprägten Auge für Details.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und ein sicheres Auftreten.
- Gute MS Office-Kenntnisse und die Fähigkeit, schnell neue IT-Tools zu erlernen.
- Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche, Tage und Zeiten werden in Absprache mit Ihrem Studium festgelegt.
- Bereitschaft zu lernen und Begeisterung.
Ihre Vorteile
- Flexible und hybride Arbeitsweise, die eine Balance zwischen Remote-Arbeit und Büro-Zusammenarbeit ermöglicht.
- Gelegenheit, Ihr akademisches Wissen in realen Projekten anzuwenden.
- Zugang zu Fitnesszentren oder Mitgliederrabatten, um aktiv und energiegeladen zu bleiben.
- Arbeitgeberunterstütztes Kantinenangebot mit frischen, hochwertigen Mahlzeiten.
Bewerben Sie sich mit nur wenigen Klicks: Anzeigen-Code 92907, Bewerbungszeitraum: 17/07/2026. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an HR: Ebru Merdivan, ebru.merdivan@rwe.com. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Working Student Data Governance d/f/m Arbeitgeber: Rückbauanlage Gundremmingen
RWE Renewables Europe & Australia GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Als Teil eines der größten Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien haben Sie die Möglichkeit, Ihr akademisches Wissen in realen Projekten anzuwenden und gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten sowie einem breiten Spektrum an Mitarbeiterbenefits zu profitieren. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung und legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter.
Kontaktdaten:
Rückbauanlage Gundremmingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Data Governance d/f/m erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Rückbauanlage Gundremmingen aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Governance d/f/m mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Rückbauanlage Gundremmingen als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rückbauanlage Gundremmingen vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
