Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Quakenbrück Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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RUF Lebensmittelwerk KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Vergütungspaket.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden BI-Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in SQL und/oder Python.
  • Andere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten in BI, Cloud und Security.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen dich als Data Engineer (m/w/d)! In dieser Position entwickelst du moderne Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld und treibst die Optimierung unserer BI-Lösungen mit Microsoft-Technologien wie MS-Fabric und SQL-Server voran.

Dein Aufgabengebiet

  • Weiterentwicklung unserer Daten- und Reporting-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric & Power BI
  • Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ELT/ETL) zur Integration und Verarbeitung von Daten
  • Umsetzung einer Medaillon-Architektur (Bronze / Silver / Gold) im Lakehouse-/Warehouse-Umfeld
  • Anbindung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, z. B. SQL-Server, REST APIs und weiteren Schnittstellen
  • Technische Betreuung der Plattform: Capacity Monitoring, Fehleranalyse, Performance-Optimierung
  • Bereitstellung sauberer, dokumentierter Datenprodukte für Power BI (z. B. Tabellen, Views)

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Daten- und BI-Engineering
  • Praxiserfahrung in einem gängigen Cloud ETL-Tool – erste Kenntnisse in Tools wie z. B. MS Fabric, Snowflake oder ähnliches sind vom Vorteil
  • Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python zur Datenverarbeitung und -analyse
  • Du erklärst komplexe Themen verständlich und zielgruppengerecht
  • Analytische und innovative Denkweise sowie eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
  • Teamgeist und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil

Das bieten wir Dir

  • 30 Tage Urlaub und betriebsfrei am 24.12. und 31.12.
  • eine 38-Stunden-Woche und ein flexibles Arbeitszeitkonto
  • ein attraktives Vergütungspaket: jährliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiterrabatte und Dienstrad-Leasing
  • zahlreiche Vergünstigungen über die Plattform Corporate Benefits
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Moderne IT- und OT-Systemlandschaft mit zukunftsweisenden Projekten
  • Weiterbildungsmöglichkeiten, insbesondere im Bereich BI, Cloud, Security und OT

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: RUF Lebensmittelwerk KG

Als Data Engineer (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer offenen und innovativen Arbeitskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert. Wir bieten dir nicht nur ein attraktives Vergütungspaket und 30 Tage Urlaub, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in zukunftsweisenden Technologien wie BI und Cloud. Unsere flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es dir, deine Ideen einzubringen und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
RUF Lebensmittelwerk KG

Kontaktperson:

RUF Lebensmittelwerk KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Zeig deine Skills!

Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Datenengineering vertraut. Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei uns als Data Engineer durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Datenmodellierung
ETL-Prozesse
Cloud-Umfeld
Microsoft Fabric
SQL-Server
Power BI
Datenpipelines (ELT/ETL)
Medaillon-Architektur
Datenintegration
Fehleranalyse
Performance-Optimierung
SQL
Python
Analytische Denkweise
Kommunikationsstärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Microsoft-Technologien oder ETL-Tools gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.

Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RUF Lebensmittelwerk KG vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Microsoft-Technologien wie MS Fabric und SQL-Server vertraut. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen dieser Tools verstehst und vielleicht sogar einige praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wenn es um Datenpipelines oder BI-Lösungen geht.

Analytisches Denken demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären.

Teamgeist und Kommunikation

Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Überlege dir Beispiele, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Data Engineer (m/w/d)
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Standort: Quakenbrück
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