PhD position (f/m/d) in Computational Neurology

Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) so schnell wie möglich zu besetzen, suchen wir eine PhD-Position (f/m/d) in Computational Neurology. Die Gruppe für Computational Neurology an der Ruhr-Universität Bochum (RUB), geleitet von Prof. Dr. Xenia Kobeleva, untersucht klinisch relevante Fragen in der Neuropsychiatrie und neurodegenerativen Erkrankungen unter Verwendung fortschrittlicher computergestützter Ansätze, einschließlich maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Gehirnmodellierung. Die Gruppe befindet sich im Institut für Neuroinformatik und ist Teil des Bernstein Node Bochum des Science Hub Neuroscience.

Unsere Gruppe arbeitet an der Schnittstelle zwischen klinischer Neurowissenschaft (Neurostimulation und neurodegenerative Erkrankungen) und computergestützter Neurowissenschaft (ganzheitliche Netzwerkmodellierung des Gehirns, Parameterinferenz, Regelungstheorie), mit einem starken Fokus auf translationaler Forschung, die computergestützte Methoden mit realen klinischen Daten und patientenorientierten Fragen verbindet. Unser Team ist jung, motiviert, international und wirklich interdisziplinär, vereint Expertise aus Medizin, Neurowissenschaften, Psychologie und quantitativen Wissenschaften. Neben einer direkten Verbindung zur klinischen Neurologie arbeiten wir intensiv mit weltweit führenden Experten für Mathematik und Informatik zusammen.

Zu den Aufgaben gehören:

• Vorverarbeitung von großangelegten neuroimaging Daten gesunder Teilnehmer
• Anwendung von Netzwerk-Neural-Massenmodellen auf die resultierenden neuroimaging Daten
• Verbesserung der Parameterinferenz durch Bayessche Inferenz und tiefe neuronale Netzwerke

Wir suchen hochmotivierte Kandidaten mit einem Masterabschluss (oder gleichwertig) in entweder 1) Mathematik, Physik, Informatik, computergestützten Neurowissenschaften und verwandten Bereichen sowie Nachweis früherer Erfahrungen in angewandter biomedizinischer Forschung, oder 2) Medizin, Neurowissenschaften, Psychologie, Biologie, mit zusätzlichem Nachweis eines starken Programmierhintergrunds (insbesondere Python) oder Wissen über dynamische Systeme. Kandidaten mit interdisziplinärer Erfahrung sind besonders eingeladen, sich zu bewerben.

Notwendige Voraussetzungen sind: frühere Erfahrung in der Programmierung mit Python, nachweisliches Interesse an quantitativer Forschung (z.B. Statistik oder maschinelles Lernen), starke analytische Fähigkeiten, Fähigkeit zum unabhängigen, kreativen und kritischen Denken sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten in englischer Sprache. Frühere Erfahrungen mit Neuroimaging, neuronalen Netzwerken oder computergestützten Neurowissenschaften (insbesondere nichtlineare Dynamik) sind von Vorteil. Auch Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Wir bieten:

• Intensive Schulung in sowohl computergestützten Neurowissenschaften als auch klinischer Forschung und Förderung Ihrer interdisziplinären Fähigkeiten, die Sie wettbewerbsfähig auf dem akademischen und industriellen Arbeitsmarkt machen.
• Eine strukturierte PhD-Position in einer interdisziplinären und internationalen Forschungsgruppe, mit enger Betreuung, regelmäßigem Feedback und individueller Mentoring während des gesamten Doktoratsprojekts.
• Formale Integration in die universitätsweiten Doktorandenunterstützungsstrukturen der RUB über die RUB Research School und die Internationale Graduiertenschule für Neurowissenschaften, einschließlich Schulungen in Forschungsmethoden, wissenschaftlichem Schreiben, Präsentationsfähigkeiten und Karriereentwicklung.
• Ein inspirierendes Forschungsumfeld mit starken klinischen und interdisziplinären Verbindungen am Institut für Neuroinformatik und Science Hub Neuroscience, das unabhängiges wissenschaftliches Denken fördert und kontinuierliche akademische und berufliche Unterstützung bietet.
• Beschäftigung gemäß den Standards des öffentlichen Dienstes in Deutschland (TV-L), einschließlich sozialer Sicherheitsleistungen, bezahltem Urlaub und einem stabilen Rahmen, der fokussierte, qualitativ hochwertige Doktoratsforschung ermöglicht.
• Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld, das aktiv die Vereinbarkeit von akademischer Arbeit und Familienleben unterstützt, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und institutioneller Unterstützungsstrukturen im Einklang mit dem Engagement der RUB für Chancengleichheit und Vielfalt.

Die Stelle ist vergütet und basiert auf dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Wenn die persönlichen und tariflichen Anforderungen erfüllt sind, erhält der Mitarbeiter die Entgeltgruppe E13 TV-L. Weitere Informationen finden Sie unter https://oeffentlicher-dienst.info/ (auf Deutsch).

Der Arbeitsplatz befindet sich an der Ruhr-Universität Bochum. Die Lehrverpflichtung wird gemäß § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung (Land Nordrhein-Westfalen) berechnet. Doktoranden werden entweder als Doktoranden an der Fakultät für Informatik oder der Internationalen Graduiertenschule für Neurowissenschaften eingeschrieben. Während wir flexible Arbeitsbedingungen fördern, ist die Stelle vor Ort, da wir die soziale Komponente der Forschung und das Miteinander in unserer Gruppe sehr schätzen.

Die RUB versteht sich als eine Universität mit internationaler Präsenz. Die Campussprache ist Deutsch und Englisch. Kenntnisse in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, die andere zu lernen, sind Voraussetzung. Die RUB bietet entsprechende kostenlose Kurse für Mitarbeiter an. Deutschkurse werden vom Universitäts-Sprachenzentrum (ZFA) im Bereich Deutsch als Fremdsprache (DaF) angeboten.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch eines Bewerbers (m/w/x) wird er sicherstellen, dass er an dem gesamten Verfahren teilnimmt.

Die Ruhr-Universität Bochum steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Aus diesem Grund bevorzugen wir ein Arbeitsumfeld, das aus heterogenen Teams besteht, und streben an, die Karrieren von Personen zu fördern, die in unseren jeweiligen Berufsfeldern unterrepräsentiert sind. Die Ruhr-Universität Bochum fordert ausdrücklich Bewerbungen von Frauen an. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleichwertigen Qualifikationen gegenüber männlichen Kandidaten bevorzugt. Bewerbungen von Personen mit Behinderungen sind ebenfalls herzlich willkommen.