Postdoctoral researcher in statistical learning and predictive processing (intracranial EEG)

Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, suchen wir einen Postdoktoranden in der statistischen Lern- und prädiktiven Verarbeitung (intrakranielle EEG). Das Labor zielt darauf ab, die kortikale Basis und die rechnerischen Prinzipien der Wahrnehmung und erfahrungsabhängigen Plastizität im Gehirn zu verstehen. Zu diesem Zweck verwenden wir einen multimodalen Ansatz, einschließlich fMRI-geführter elektrophysiologischer Aufzeichnungen bei Nagetieren und nicht-menschlichen Primaten sowie fMRI und intrakraniellem EEG (iEEG) bei Menschen.

Der Postdoc wird eine Schlüsselrolle in unseren Forschungsbemühungen in diesem Bereich spielen. Das Labor befindet sich an der Ruhr-Universität Bochum und dem Deutschen Primatenzentrum in Göttingen. An beiden Standorten ist das Labor in interdisziplinäre Forschungszentren mit internationalem Fachpersonal und Studierenden eingebettet, die bahnbrechende Forschung in der kognitiven und rechnerischen Neurowissenschaft betreiben. Der Hauptstandort für diesen Teil des Projekts wird Bochum sein.

Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit dem Labor von Lucia Melloni an der Ruhr-Universität Bochum durchgeführt. Intrakranielle EEG-Daten werden in Zusammenarbeit mit klinischen Partnern in Bochum sowie an anderen kooperierenden klinischen Standorten erfasst. Mehrere relevante Datensätze sind bereits vorhanden und stehen zur Analyse zur Verfügung.

Die Ruhr-Universität Bochum bietet eine lebendige und anregende Gemeinschaft in der Neurowissenschaft mit starker Expertise in sowohl rechnerischen als auch experimentellen Neurowissenschaften. Durch das THINK – Center for Theoretical and Integrative Neuroscience and Cognitive Science (THINK) an der Ruhr-Universität Bochum hat der Postdoc Zugang zu einer speziellen Computerinfrastruktur, einschließlich Hochleistungsrechenclustern, sowie zu einem modernen Imaging-Zentrum, das Einrichtungen für 3T-MRT, EEG, virtuelle Realität und Verhaltensversuche bietet.

Der erfolgreiche Kandidat wird Experimente unter Verwendung von intrakranialen EEG-Aufzeichnungen und intrakortikaler Mikrostimulation in Zusammenarbeit mit klinischen Partnern entwerfen und umsetzen sowie diese Daten mit fortschrittlichen elektrophysiologischen und statistischen Ansätzen analysieren.

• Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Untersuchung von statistischem Lernen und prädiktiver Verarbeitung unter Verwendung von intrakraniellem EEG und intrakortikaler Mikrostimulation bei menschlichen Epilepsiepatienten
• Analyse intrakranialer elektrophysiologischer Aufzeichnungen unter Verwendung moderner rechnerischer und statistischer Ansätze
• Entwicklung experimenteller Paradigmen zur Untersuchung prädiktiver Verarbeitung und erfahrungsabhängigem Lernen
• Visualisierung, Interpretation und Präsentation von Ergebnissen
• Vorbereitung von Manuskripten für peer-reviewed wissenschaftliche Zeitschriften
• Zusammenarbeit mit klinischen und grundlegenden neurowissenschaftlichen Partnern
• Entwicklung unabhängiger Forschungsideen und Mitwirkung an Förderanträgen
• Möglichkeiten zur Betreuung von Doktoranden und Masterstudenten sowie zur Mitwirkung an der Mentoring innerhalb der Forschungsgruppe

Voraussetzungen:

• PhD in Neurowissenschaften, Psychologie, Kognitionswissenschaft, Biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung mit der Analyse elektrophysiologischer Daten (z.B. EEG, ECoG oder Einzelneinheitenaufzeichnungen) und Statistik
• Starke Programmierkenntnisse (z.B. Python oder MATLAB)
• Interesse an statistischem Lernen und/oder prädiktiver Verarbeitung
• Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeiten
• Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch (gute Englischkenntnisse sind erforderlich, fließende Deutschkenntnisse sind vorteilhaft für die Kommunikation mit Patienten. Die Arbeitssprache in der Gruppe ist Englisch)

Umfang: Vollzeit
Dauer: Befristet, 2 Jahre
Start: Zum frühestmöglichen Zeitpunkt
Bewerbung bis:

Wir bieten:

• Herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben mit einem hohen Maß an Autonomie
• Teamorientierte Zusammenarbeit innerhalb eines engagierten, internationalen und unterstützenden Teams
• Ein dynamisches Arbeitsumfeld
• Eine offene und inklusive Arbeitsatmosphäre
• Faire und flexible Arbeitszeiten

Weitere Informationen: Die Stelle ist vergütet und basiert auf dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Wenn die persönlichen und tariflichen Anforderungen erfüllt sind, erhält der Mitarbeiter die Entgeltgruppe E13 TV-L. Weitere Informationen finden Sie auf der Website.

Der Arbeitsplatz ist an der Ruhr-Universität Bochum. Wenn die Stelle durch Drittmittel finanziert wird, hat der Mitarbeiter keine Lehrverpflichtung. Interessierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf, eine Beschreibung ihrer wissenschaftlichen Interessen (mit besonderem Fokus auf das Thema des Projekts), eine repräsentative Publikation sowie die Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzen, die in der Lage sind, zu Ihrem akademischen Hintergrund Stellung zu nehmen und die zugestimmt haben, kontaktiert zu werden, einreichen.

Die RUB sieht sich als eine Universität mit internationaler Präsenz. Die Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Die Kompetenz in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, die andere zu lernen, sind Voraussetzung. Die RUB bietet entsprechende kostenlose Kurse für Mitarbeiter an. Deutschkurse werden vom Universitäts-Sprachenzentrum (ZFA) im Bereich Deutsch als Fremdsprache (DaF) angeboten.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch eines Kandidaten (m/w/x) wird er seine Teilnahme am gesamten Verfahren sicherstellen.

Die Ruhr-Universität Bochum steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Aus diesem Grund fördern wir ein Arbeitsumfeld, das aus heterogenen Teams besteht, und streben an, die Karrieren von Personen zu fördern, die in unseren jeweiligen Berufsfeldern unterrepräsentiert sind. Die Ruhr-Universität Bochum fordert ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleichwertigen Qualifikationen gegenüber männlichen Kandidaten bevorzugt. Bewerbungen von Personen mit Behinderungen sind ebenfalls herzlich willkommen.