**Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine\*n** ### Mitarbeiter\*in Datenmanagement und Anwendungsentwicklung - Genomik (m/w/d) Die Abteilung für Humangenetik ist in der modernen humangenetischen Forschung und Diagnostik tätig, mit einem besonderen Schwerpunkt auf NGS-basierten Verfahren und großskaligen genomischen Analysen. Neben einer leistungsfähigen Labor- und Automationsinfrastruktur werden datengetriebene Systeme zur Analyse und Verwaltung genomischer und klinischer Informationen kontinuierlich weiterentwickelt. Die zugrunde liegende IT-Infrastruktur basiert auf Linux-Systemen und bildet eine zentrale Grundlage für den Betrieb und die Weiterentwicklung dieser Prozesse. Umfang: Vollzeit Dauer: befristet, 3 Jahre Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerben bis: 05.07.2026 **Ihre Aufgaben:** - Mitarbeit bei der Entwicklung, Implementierung und Pflege einer lokalen, durchsuchbaren Datenbank für genetische Varianten aus der Routinediagnostik - Unterstützung bei der Entwicklung von Softwaretools zur strukturierten Erfassung und Auswertung klinischer und genomischer Daten (z. B. Extraktion von HPO-Terms aus medizinischen Dokumenten) - Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen zur Datenanalyse und -visualisierung (z. B. webbasierte Tools) - Unterstützung bei der Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (genomische Daten, klinische Informationen) - Mitarbeit bei der Strukturierung, Qualitätssicherung und Dokumentation von Datenbeständen - Unterstützung beim Betrieb und der Weiterentwicklung der Linux-basierten IT-Infrastruktur (z. B. Server, Sequenziergeräte) in Abstimmung mit der zentralen IT - Dokumentation von Softwarelösungen, Datenstrukturen und Arbeitsabläufen **Ihr Profil:** - Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker\*in oder alternative Qualifikation im IT-Bereich - Praktische Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen (z. B. Ubuntu, CentOS) - Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL - Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, Java, PHP oder vergleichbar) - Interesse an der Arbeit mit wissenschaftlichen und medizinischen Daten - Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz - Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift [https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/96a6600f61431bef4e0ae2b5386fb1e07160313b0?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/96a6600f61431bef4e0ae2b5386fb1e07160313b0?ref=AfA)
