Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillingsmodelle für das Lernen visueller Kategorien aus neuronalen und Verhaltensdaten.
- Unternehmen: Führende Forschungseinrichtung an der Ruhr-Universität Bochum mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, dynamisches Umfeld und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Vibrante Gemeinschaft mit exzellenten Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kognitiven Neurowissenschaften und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Bereich und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 65000 € pro Jahr.
Die Abteilung für Kognitive Neurobiologie von Caspar Schwiedrzik an der Ruhr-Universität Bochum sucht einen herausragenden Postdoc mit Expertise in computergestützter kognitiver Neurowissenschaft und/oder Deep Learning, um unserem Team zur neuronalen Basis der mentalen Flexibilität beizutreten. Das Projekt untersucht die neuronalen Mechanismen des hochdimensionalen visuellen Kategorienlernens unter Verwendung computergestützter Ansätze sowie Neuroimaging und Neurophysiologie bei Menschen und Makaken. Es wird durch einen ERC Consolidator Grant (Acronym DimLearn; „Flexible Dimensionality of Representational Spaces in Category Learning“) finanziert. Das Projekt des Postdocs konzentriert sich auf die Entwicklung von Deep Learning „digital twin“ Modellen basierend auf neuronalen und/oder Verhaltensdaten, um flexibles Multitasking-Lernen zu untersuchen.
Das Labor strebt an, die kortikale Basis und die rechnerischen Prinzipien der wahrnehmungs- und erfahrungsabhängigen Plastizität im Gehirn zu verstehen. Zu diesem Zweck verwenden wir einen multimodalen Ansatz, einschließlich fMRI-geführter elektrophysiologischer Aufzeichnungen bei Nagetieren und nichtmenschlichen Primaten sowie fMRI und iEEG bei Menschen. Der Postdoc wird eine Schlüsselrolle in unseren Forschungsbemühungen in diesem Bereich spielen. Das Labor befindet sich an der Ruhr-Universität Bochum und dem Deutschen Primatenzentrum. An beiden Standorten ist das Labor in interdisziplinäre Forschungszentren eingebettet, in denen internationale Fakultäten und Studierende bahnbrechende Forschung in kognitiver und computergestützter Neurowissenschaft betreiben.
Der Mitarbeiter hat Zugang zu einer speziellen Computerinfrastruktur, einschließlich Hochleistungsrechenclustern. Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit den Laboren von Fabian Sinz, Alexander Gail und Igor Kagan durchgeführt. Der Hauptstandort für diesen Teil des Projekts wird Bochum sein. Mehrere relevante Datensätze sind bereits vorhanden und stehen zur Analyse zur Verfügung. Die Ruhr-Universität Bochum bietet eine lebendige und anregende Gemeinschaft in der Neurowissenschaft mit einer starken Gemeinschaft in der computergestützten sowie experimentellen Neurowissenschaft.
Durch THINK – Center for Theoretical and Integrative Neuroscience and Cognitive Science (THINK) an der Ruhr-Universität Bochum hat der Postdoc Zugang zu spezieller Computerinfrastruktur, einschließlich Hochleistungsrechenclustern, sowie zu einem modernen Imaging-Zentrum mit Einrichtungen für 3T MRI, EEG, virtuelle Realität und Verhaltensversuche.
Aufgaben:
- Entwicklung von innovativen digitalen Zwillingsmodellen für das Kategorienlernen aus neuronalen und Verhaltensdaten von Menschen und nichtmenschlichen Primaten unter Verwendung von RNNs
- Analyse von Modellausgaben zur Überprüfung theoretischer Rahmenbedingungen über visuelles Kategorienlernen
- Entwicklung eines Werkzeugs für digitales Zwillingsmodellierung
- Enge Zusammenarbeit mit experimentellen Teammitgliedern in DimLearn zur Validierung computergestützter Vorhersagen
- Präsentation und Veröffentlichung von Ergebnissen durch Konferenzbeiträge und peer-reviewed wissenschaftliche Publikationen
Profil:
- Ein PhD (oder gleichwertig) in einem relevanten Bereich (z.B. Computational Neuroscience, Computer Science, Cognitive Science, Machine Learning)
- Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder ähnlich)
- Kenntnisse über rekurrente neuronale Netzwerkmodelle
- Eine Leidenschaft für das Verständnis der neuronalen Basis der visuellen Wahrnehmung und ihrer Plastizität
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch (gute Englischkenntnisse sind erforderlich, aber fließende Deutschkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich. Die Arbeitssprache in der Gruppe ist Englisch)
Wir bieten:
- Herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben mit einem hohen Maß an Autonomie
- Teamorientierte Zusammenarbeit innerhalb eines engagierten, internationalen und unterstützenden Teams
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld
- Eine offene und inklusive Arbeitsatmosphäre
- Faire und flexible Arbeitszeiten
Die Position ist vergütet und basiert auf dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Wenn die persönlichen und tariflichen Anforderungen erfüllt sind, erhält der Mitarbeiter die Entgeltgruppe E13 TV-L. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Der Arbeitsort ist die Ruhr-Universität Bochum. Wenn die Stelle durch Drittmittel finanziert wird, hat der Mitarbeiter keine Lehrverpflichtung. Interessierte Kandidaten sollten ihren Lebenslauf, eine Beschreibung ihrer wissenschaftlichen Interessen (mit besonderem Fokus auf das Thema des Projekts), mindestens eine repräsentative Publikation sowie die Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzen, die in der Lage sind, zu Ihrem akademischen Hintergrund Stellung zu nehmen und die zugestimmt haben, kontaktiert zu werden, einreichen.
Die RUB versteht sich als eine Universität mit internationaler Präsenz. Die Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Die Kompetenz in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, die andere zu lernen, sind Voraussetzung. Die RUB bietet entsprechende kostenlose Kurse für Mitarbeiter an. Deutschkurse werden vom Universitäts-Sprachenzentrum (ZFA) im Bereich Deutsch als Fremdsprache (DaF) angeboten.
Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch eines Kandidaten (m/w/x) wird er sicherstellen, dass er am gesamten Verfahren teilnimmt. Bitte kontaktieren Sie uns.
Die Ruhr-Universität Bochum steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Aus diesem Grund fördern wir ein Arbeitsumfeld, das aus heterogenen Teams besteht, und setzen uns dafür ein, die Karrieren von Personen zu fördern, die in unseren jeweiligen Berufsfeldern unterrepräsentiert sind. Die Ruhr-Universität Bochum fordert ausdrücklich Bewerbungen von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie im Falle gleichwertiger Qualifikationen gegenüber männlichen Kandidaten bevorzugt. Bewerbungen von Personen mit Behinderungen sind ebenfalls sehr willkommen.
Kontaktpersonen für weitere Informationen: Prof. Dr. Caspar Schwiedrzik | Tel.: [Telefonnummer]. Reisekosten, Unterkunftskosten und Verdienstausfälle oder andere Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal bis zum 14.06.2026. Bitte geben Sie die Referenznummer ANR 5724 an.
Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning Arbeitgeber: Ruhr Universität Bochum
Die Ruhr-Universität Bochum bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdocs im Bereich der kognitiven Neurobiologie, die sich durch ein dynamisches und unterstützendes Team aus internationalen Forschern auszeichnet. Mit Zugang zu modernster Infrastruktur, einschließlich Hochleistungsrechnern und einem erstklassigen Imaging-Zentrum, fördert die Universität eine offene und inklusive Arbeitsatmosphäre, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Die engagierte Gemeinschaft in der Neurowissenschaft ermöglicht es den Mitarbeitern, an innovativen Projekten zu arbeiten und ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen zu präsentieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft erfährt man so von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du an einem bestimmten Projekt oder einer bestimmten Gruppe interessiert bist, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schicke eine kurze, freundliche E-Mail, in der du dein Interesse bekundest und vielleicht ein paar Fragen stellst. Das zeigt Engagement!
✨Präsentiere deine Arbeit
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Ob in einem informellen Gespräch oder bei einer Konferenz – gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu unserem Forschungsbereich passen, und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning Frameworks zu betonen!
Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar darlegen, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine wissenschaftlichen Interessen mit unserem Projekt übereinstimmen. Zeige uns, dass du eine Leidenschaft für die neuronalen Grundlagen der visuellen Wahrnehmung hast!
Referenzen sind wichtig:Stelle sicher, dass du zwei Referenzen angibst, die bereit sind, über deine akademischen Leistungen zu sprechen. Es ist hilfreich, wenn sie aus deinem Fachbereich kommen und deine Fähigkeiten im Bereich der Computational Neuroscience oder Machine Learning bestätigen können.
Bewirb dich über unser Online-Portal:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle erforderlichen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ruhr Universität Bochum vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Zielen des Projekts vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf hochdimensionale visuelle Kategorielernprozesse. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der neuronalen Mechanismen und deren Anwendung in der Forschung verstehst.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da starke Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow gefordert sind, solltest du Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte parat haben. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit rekurrenten neuronalen Netzwerken zu sprechen.
✨Teamarbeit betonen
Das Projekt erfordert enge Zusammenarbeit mit experimentellen Teammitgliedern. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Diese könnten sich auf die zukünftigen Herausforderungen des Projekts oder die verwendeten Methoden beziehen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
