Postdoctoral associate (m/w/d) in the Computational Neurology Group

Die Computational Neurology Gruppe an der Ruhr-Universität Bochum (RUB), geleitet von Prof. Dr. Xenia Kobeleva, untersucht klinisch relevante Fragen in der Neuropsychiatrie und neurodegenerativen Erkrankungen unter Verwendung fortschrittlicher computergestützter Ansätze, einschließlich maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Gehirnmodellierung. Die Gruppe befindet sich im Institut für Neuronale Berechnung und ist Teil des Bernstein Node Bochum des Science Hub Neuroscience. Unser Team ist jung, motiviert, international und interdisziplinär, vereint Expertise aus Medizin, Neurowissenschaften, Psychologie und quantitativen Wissenschaften.

Um eine Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) zwischen dem 01.08. und (wird noch besprochen) zu besetzen, suchen wir einen Postdoctoral Associate (m/w/d) in der Computational Neurology Group.

Aufgaben:

• Entwicklung hybrider NeuroAI-Modelle an der Schnittstelle zwischen künstlichen neuronalen Netzen und differentialgleichungsbasierten Modellen.
• Präsentation von Ergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in peer-reviewed Zeitschriften.
• Betreuung von Junior-Teammitgliedern.
• Verfassen von Förderanträgen.

Ihr Profil:

• Sie sind neugierig und interessiert daran, wie das Gehirn funktioniert und was getan werden kann, um es bei Störungen zu reparieren.
• Sie können Probleme kreativ lösen und definieren gerne Forschungslücken, indem Sie angewandte und theoretische Forschung betrachten.
• Sie haben Erfahrung in der Interaktion sowohl mit experimentellen als auch mit theoretischen Wissenschaftlern, belegt durch interdisziplinäre Publikationen.
• Sie haben einen PhD (verliehen 2023 oder später) mit einem quantitativen Hintergrund (wie computergestützte Neurowissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, biomedizinische Technik oder ähnlich) mit vorheriger Erfahrung in neuronalen Netzen (entweder basierend auf PDE oder ANN oder idealerweise beiden) und sind Experte in Python-Programmierung.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit dynamischen Systemen sowie mit der Vorverarbeitung und Analyse von Makroskalen-Neuroimaging-Daten.
• Sie haben ein starkes Interesse an neurowissenschaftlichen Methoden sowie an der Ausarbeitung potenzieller diagnostischer und Behandlungsoptionen für neuropsychiatrische Störungen.
• Sie zeigen gute Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeiten.

Wir bieten:

• Ein inspirierendes Forschungsumfeld mit starken klinischen und interdisziplinären Verbindungen am Institut für Neuronale Berechnung und Science Hub Neuroscience, das unabhängiges wissenschaftliches Denken fördert und kontinuierliche akademische und berufliche Unterstützung bietet.
• Anstellung gemäß den Standards des öffentlichen Dienstes in Deutschland (TV-L), einschließlich Sozialleistungen, bezahltem Urlaub und einem stabilen Rahmen, der fokussierte, qualitativ hochwertige Doktorarbeiten ermöglicht.
• Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld, das aktiv die Vereinbarkeit von akademischer Arbeit und Familienleben unterstützt, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und institutioneller Unterstützungsstrukturen im Einklang mit dem Engagement der RUB für Chancengleichheit und Vielfalt.
• Wir arbeiten aktiv gegen wissenschaftliches Fehlverhalten, indem wir ein offenes Umfeld und einen Fokus auf reproduzierbare Wissenschaft fördern.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (einschließlich Anschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste und Kontaktemails von zwei Referenzen) als eine einzige PDF-Datei. Die Ruhr-Universität Bochum steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Aus diesem Grund bevorzugen wir ein Arbeitsumfeld, das aus heterogenen Teams besteht, und möchten die Karrieren von Personen fördern, die in unseren jeweiligen Berufsfeldern unterrepräsentiert sind. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht.