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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Lernprozesse und entwickle Algorithmen in einem dynamischen Forschungsteam.
- Arbeitgeber: Führende Forschungsgruppe in der Computational Neuroscience mit innovativen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten.
- Andere Informationen: Feste Anstellung bis 2029 mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neurowissenschaften und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Bereich und starke Programmierkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Um eine befristete Vollzeitstelle (39,83 Stunden/Woche = 100%) ab dem 01.11.2026 zu besetzen, suchen wir einen Postdoctoral Fellow (m,f,x) in Computational Neuroscience (SFB 1280). Das Cheng Lab ist hochdynamisch und verwendet verschiedene computergestützte Modellierungsansätze, einschließlich biologischer neuronaler Netzwerke, kognitiver Modellierung und maschinellem Lernen, um Lernen und Gedächtnis bei Menschen und Tieren zu untersuchen. Für weitere Informationen siehe www.rub.de/cns.
Der erfolgreiche Bewerber (m,f,x) wird an einem gemeinsamen Projekt innerhalb des Sonderforschungsbereichs „Extinction Learning“ SFB 1280 zusammen mit Experimentalisten arbeiten.
- Umfang: Vollzeit
- Dauer: befristet, bis 30.06.2029 (Projektende)
- Beginn: 01.11.2026
- Bewerbung bis: 2026-06-22
Ihre Aufgaben:
- Analyse der Lern-Dynamik in Verhaltens-, neuronalen und psychophysiologischen Daten, die von anderen Projekten innerhalb des SFB 1280 gesammelt werden
- Vergleich der Lern-Dynamik zwischen Individuen, Arten, Lernphasen und Lernparadigmen
- Entwicklung von Algorithmen zur Analyse der Lern-Dynamik
- Entwicklung und Untersuchung computergestützter Modelle der Lern-Dynamik
- Koordination der Forschung mit anderen beteiligten Projekten
Ihr Profil:
- Ein Doktortitel in Neurowissenschaften, Physik, Mathematik, Elektrotechnik/biomedizinischer Technik oder einem eng verwandten Bereich
- Relevante Erfahrung in mathematischer Modellierung
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z.B. Python, C/C++, Matlab)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Die Fähigkeit, gut im Team zu arbeiten
- Forschungserfahrung in Neurowissenschaften wäre ein weiteres Plus
Postdoctoral Fellow (m,f,x) in Computational Neuroscience (SFB 1280) Arbeitgeber: Ruhr Universität Bochum
Kontaktperson:
Ruhr Universität Bochum HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Fellow (m,f,x) in Computational Neuroscience (SFB 1280)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Kontaktiere direkt Labore oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Postdoc-Interviews vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder Kollegen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Fellow (m,f,x) in Computational Neuroscience (SFB 1280)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Postdoktorand in der Computational Neuroscience interessierst. Lass deine Leidenschaft für das Thema durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen im mathematischen Modellieren klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit Python, C/C++ oder Matlab umgehen kann – also zeig uns, was du drauf hast!
Teamarbeit ist wichtig: Da du in einem kollaborativen Projekt arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit betonst. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ruhr Universität Bochum vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich gründlich über die Projekte im SFB 1280 und die spezifischen Ansätze der Cheng Lab. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele und Methoden der Forschung verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu mathematischen Modellen und Programmierung. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, C/C++ oder Matlab klar und präzise erklären kannst. Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit anderen Projekten erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit zu teilen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team erwartet, oder nach den nächsten Schritten im Projekt. Das zeigt, dass du engagiert und proaktiv bist.