Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Anomaliedetektionsmethoden und neuronale Netze für medizinische Daten.
- Unternehmen: Eine der größten Universitäten Deutschlands mit innovativer Forschung.
- Vorteile: Vielseitige Aufgaben, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Fitnessstudio vor Ort.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Diversität und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Mathematik oder Informatik und Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen – Universitätsprofessor
Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Arbeitszeit: Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %)
Dauer: Befristet, 1 Jahr
Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Anstellungsart: Angestelltenverhältnis im TV‑L (Entgeltgruppe E13 TV‑L bei Erfüllung der Voraussetzungen)
Aufgaben
- Entwicklung und Analyse von Anomaliedetektionsmethoden für medizinische Daten
- Entwicklung und Analyse von Watermarking‑Methoden
- Anwendung und Implementierung von neuronalen Netzen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern an anderen Standorten
- Publikationen auf internationalen Konferenzen, Workshops und in Fachzeitschriften
Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium im Fach Mathematik, Informatik oder Ähnlichem
- Vertrautheit mit den Lernbibliotheken PyTorch oder TensorFlow
- Sehr gute mathematische Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in maschinellem Lernen, insbesondere Deep Learning
Benefits
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Umfangreiche Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Sportangebot mit rund 100 Sportarten sowie universitätseigenes Fitnessstudio
- Umfassendes Angebot zur Stärkung der Gesundheit am Arbeitsplatz
- Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Bewerbungsgespräche kann der Personalrat übernehmen. Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderung werden ausdrücklich begrüßt.
Ansprechpartner: Anja Brüll, Tel.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Arbeitgeber: Ruhr University Bochum
Die Ruhr-Universität Bochum bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Anlagenmechaniker*innen, das durch umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein breites Sportangebot geprägt ist. Mit 30 Tagen Urlaub im Jahr, geregelten Arbeitszeiten und einer betrieblichen Altersvorsorge fördert die RUB nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden ihrer Mitarbeiter. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Förderung von Diversität machen die RUB zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Wissenschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends im maschinellen Lernen und bringe eigene Ideen mit, wie du zur Forschung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie mit den Aufgaben der Stelle übereinstimmen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du die Initiative ergreifst. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow sowie deine mathematischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ruhr University Bochum vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Lernbibliotheken PyTorch und TensorFlow gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Mathematische Kenntnisse auffrischen
Da sehr gute mathematische Kenntnisse gefordert sind, solltest du deine Grundlagen in Mathematik und maschinellem Lernen auffrischen. Überlege dir, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern zeigen. Zeige, dass du Teamarbeit schätzt und in der Lage bist, verschiedene Perspektiven zu integrieren.
✨Publikationen und Konferenzen erwähnen
Wenn du bereits an Publikationen oder Konferenzen teilgenommen hast, bringe das zur Sprache. Das zeigt dein Engagement für die Forschung und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen und zu erweitern.
