Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Du verbindest Cloud-Infrastruktur, Plattformarchitektur und moderne Technologien zu Lösungen, die eine stabile Grundlage für Analytics- und AI-Anwendungsfälle schaffen.
Dabei verbindest du Cloud-Infrastruktur, Plattformarchitektur und moderne Data-&-AI-Technologien zu Lösungen, die eine stabile Grundlage für Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle schaffen.
Tätigkeiten
✅Im Detail wirst du bei uns:
- Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
- gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien und Zielarchitekturen entwickeln und technisch umsetzen
- skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen
- moderne Cloud-Infrastrukturen auf Azure oder AWS mit Infrastructure as Code automatisiert bereitstellen
- dabei insbesondere mit Terraform oder OpenTofu sowie modernen CI/CD-Prozessen arbeiten
- Databricks-Plattformen hinsichtlich Workspaces, Compute, Networking, Identity, Security und Governance gestalten und weiterentwickeln
- Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für Performance, Sicherheit, Governance, Skalierbarkeit und Kosten etablieren
- wiederverwendbare Plattform-Blueprints, Standards und Automatisierungen entwickeln
- neue Technologien und Plattformkomponenten evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren
- Data-, Analytics- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen
- dich gemeinsam mit unserem Team in technische Konzepte, Architekturworkshops und die Weiterentwicklung unserer Standards einbringen
Anforderungen
Idealerweise bringst du mit:
- fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen
- sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Microsoft Azure oder AWS
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform, OpenTofu, Bicep oder vergleichbaren Technologien
- ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare System- und Plattformarchitekturen
- Erfahrung mit Technologien aus dem Data & AI Umfeld, insbesondere Databricks
- Kenntnisse in Bereichen wie Cloud Networking, Identity & Access Management, Security und Governance
- grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung, z. B. mit Python, sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung
- Erfahrung mit Git und CI/CD
- ein gutes Verständnis dafür, welche Anforderungen Data-, Analytics-, ML- und AI-Workloads an eine moderne Plattform stellen
- ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen
- eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gute Englischkenntnisse
Worüber wir uns zusätzlich freuen:
- Erfahrung mit Databricks Unity Catalog und Governance-Konzepten
- Erfahrung mit Azure Private Link, VNet Integration oder vergleichbaren AWS-Networking-Konzepten
- Kenntnisse in Azure DevOps, GitHub Actions oder vergleichbaren CI/CD-Lösungen
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder weiteren Data-Plattform-Technologien
- Erfahrung mit Landing Zones, Plattform-Blueprints oder standardisierten Cloud-Deployments
- Erfahrung in Kundenprojekten und technischen Architekturworkshops
- Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS
Team
Was dich bei uns erwartet - High-End Tech & echte Wertschätzung:
- Modernes Platform Engineering: Du konzipierst und automatisierst skalierbare Cloud Data & AI Plattformen auf Azure oder AWS. Wir setzen auf sauberen Code mit Terraform/OpenTofu, CI/CD und wiederverwendbare Plattform-Blueprints – keine Quick-and-Dirty-Hacks.
- Databricks & Governance-Exzellenz: Ob Unity Catalog, Workspaces, Cloud-Networking (wie Private Link) oder Identity & Access Management – du gestaltest sichere, leistungsfähige Databricks-Umgebungen nach den höchsten Best Practices.
- Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern deine Entwicklung vom Spezialisten zum Trusted Advisor. Deine Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen voll auf uns!
- Gestaltungsspielraum & Kundenkontakt: Du entwickelst Zielarchitekturen, führst Architekturworkshops durch und berätst Kunden auf Augenhöhe bei der Umsetzung ihrer Data- & AI-Strategie.
- Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien, modernsten Tools und Premium-Equipment.
- Echte Teamkultur: Internationaler Austausch, gegenseitige Unterstützung und flache Hierarchien. Wir bringen uns gemeinsam in technische Konzepte ein und feiern Erfolge auch gerne zusammen.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Wir leben flexible Arbeitsmodelle - je nach Team und Abteilung arbeiten Kolleg:innen bei uns hybrid oder auch Remote-Only. Für diese Rolle wird ein hybrides Modell mit 2 festen Homeoffice-Tagen pro Woche für die ideale Balance aus Fokuszeit und persönlichem Austausch bevorzugt. Bei einem absoluten Perfect Match sind wir natürlich offen für eine Full-Remote-Option.
Bewerbungsprozess
➡️Dein Weg in unser Team:
- Step 1: Das Kennenlernen (Culture Fit) Nach deiner Bewerbung laden wir dich zu einem ersten Video-Call mit unserer HR-Managerin Jana ein. Hier tauschen wir uns ganz unverbindlich über deine Motivation und unsere Unternehmenskultur aus – wir wollen herausfinden, ob wir menschlich zusammenpassen. (ca. 30 - 40 Min.)
- Step 2: Deep Dive (Fachlicher Austausch) In der zweiten Runde geht es in die Tiefe. Wir laden dich vorzugsweise persönlich in unser Office nach Essen ein (alternativ per Video), um mit unserer Gründer- und Partner-Crew über fachliche Konzepte, deine methodische Herangehensweise und erste Projektideen zu sprechen. (ca. 60 - 90 Min.)
- Step 3: Finaler Check (Optional) Qualität und Passgenauigkeit sind uns wichtig. In seltenen Fällen vereinbaren wir ein drittes, kurzes Gespräch, um spezifische offene Punkte zu klären oder letzte Details zu deiner zukünftigen Rolle zu besprechen.
- Step 4: Welcome on Board! Wenn alles passt, folgt die finale Phase: Wir unterbreiten dir ein attraktives Vertragsangebot und freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Datenstrategien unserer Kunden auf das nächste Level zu heben.
