(Senior) Consultant Data & AI (m/w/d) in Essen

Als (Senior) Consultant Data & AI begleitest du unsere Kunden von der ersten Fragestellung über die Architektur bis zur konkreten Umsetzung moderner Data-&-AI-Lösungen. Du bewegst dich sicher zwischen Beratung, Architektur und Technologie und übernimmst Verantwortung für zentrale Bausteine unserer Kundenprojekte.

Dabei geht es nicht nur darum, technische Anforderungen umzusetzen. Du hinterfragst bestehende Ansätze, entwickelst tragfähige Zielbilder und hilfst unseren Kunden dabei, Data & AI nachhaltig in ihrer Organisation und Systemlandschaft zu verankern.

Tätigkeiten

✅Im Detail wirst du bei uns:

• unsere Kunden ganzheitlich zu Data-&-AI-Fragestellungen beraten und gemeinsam mit ihnen passende Lösungsansätze entwickeln
• moderne Data-&-AI-Plattformen und Zielarchitekturen konzipieren und weiterentwickeln - insbesondere auf Basis von Databricks sowie Azure oder AWS
• komplexe fachliche und technische Anforderungen analysieren und in tragfähige Architektur-, Daten- und Integrationskonzepte überführen
• unsere Kunden bei Themen wie Data Strategy, Cloud Data Platforms, Lakehouse, Data Governance, Analytics und AI unterstützen
• eigenständig Workstreams oder zentrale Projektbausteine übernehmen und deren Umsetzung strukturieren und steuern
• eng mit Fachbereichen, IT, Data Teams und Management zusammenarbeiten und unterschiedliche Anforderungen zusammenbringen
• Architekturentscheidungen vorbereiten, bewerten und gemeinsam mit unseren Kunden treffen
• Workshops, Assessments, Architektur-Sessions und Proof of Concepts konzipieren und durchführen
• weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen fachlich und technisch unterstützen und dein Wissen aktiv im Team weitergeben
• Best Practices, Standards und wiederverwendbare Lösungsansätze für unsere Projekte mitentwickeln
• unsere Kunden auch bei der Weiterentwicklung bestehender Plattformen hinsichtlich Skalierbarkeit, Governance, Performance, Security und Kosten beraten
• unseren Vertrieb bei Kundenterminen, Lösungsdesigns, Angebotserstellung und der Entwicklung neuer Kundenprojekte unterstützen

Anforderungen

Was wir uns von dir wünschen

Du hast Freude daran, komplexe Data-&-AI-Themen zu strukturieren, technische Entscheidungen verständlich zu machen und gemeinsam mit Kunden nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Dabei kannst du sowohl konzeptionell arbeiten als auch technisch tief einsteigen.

Idealerweise bringst du mit:

• mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Architecture, Data & AI Consulting oder in einer vergleichbaren Rolle
• fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Cloud-Datenplattformen
• sehr gute Kenntnisse in Databricks sowie Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
• ein sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Konzepte wie Lakehouse, Medallion Architecture, Data Mesh oder Data Products
• Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Data Integration und Data Governance
• gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark oder PySpark
• die Fähigkeit, komplexe fachliche und technische Anforderungen in verständliche und umsetzbare Lösungskonzepte zu übersetzen
• Erfahrung in der eigenständigen Verantwortung von Workstreams, Teilprojekten oder größeren Arbeitspaketen
• ein souveränes Auftreten gegenüber Fachbereichen, IT und Management
• Freude daran, Workshops zu moderieren und technische sowie strategische Themen gemeinsam mit Kunden zu erarbeiten
• ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Worüber wir uns zusätzlich freuen:

• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder weiteren modernen Data-&-AI-Plattformen
• Erfahrung mit Data Strategy, Target Operating Models oder Data-Governance-Konzepten
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, CI/CD und Cloud Architecture
• Erfahrung mit Machine Learning, GenAI, RAG oder AI-Plattformarchitekturen
• erste Erfahrung in der fachlichen Führung oder im Mentoring von Kolleginnen und Kollegen
• Erfahrung in Presales, Angebotserstellung oder Kundenentwicklung
• Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS

Team

Was dich bei uns erwartet - High-End Tech & echte Wertschätzung:

• Modernes Platform Engineering: Du konzipierst und automatisierst skalierbare Cloud Data & AI Plattformen auf Azure oder AWS. Wir setzen auf sauberen Code mit Terraform/OpenTofu, CI/CD und wiederverwendbare Plattform-Blueprints – keine Quick-and-Dirty-Hacks.
• Databricks & Governance-Exzellenz: Ob Unity Catalog, Workspaces, Cloud-Networking (wie Private Link) oder Identity & Access Management – du gestaltest sichere, leistungsfähige Databricks-Umgebungen nach den höchsten Best Practices.
• Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern deine Entwicklung vom Spezialisten zum Trusted Advisor. Deine Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen voll auf uns!
• Gestaltungsspielraum & Kundenkontakt: Du entwickelst Zielarchitekturen, führst Architekturworkshops durch und berätst Kunden auf Augenhöhe bei der Umsetzung ihrer Data- & AI-Strategie.
• Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien, modernsten Tools und Premium-Equipment.
• Echte Teamkultur: Internationaler Austausch, gegenseitige Unterstützung und flache Hierarchien. Wir bringen uns gemeinsam in technische Konzepte ein und feiern Erfolge auch gerne zusammen.
• Work-Life-Balance & Flexibilität: Wir leben flexible Arbeitsmodelle - je nach Team und Abteilung arbeiten Kolleg:innen bei uns hybrid oder auch Remote-Only. Für diese Rolle wird ein hybrides Modell mit 2 festen Homeoffice-Tagen pro Woche für die ideale Balance aus Fokuszeit und persönlichem Austausch bevorzugt. Bei einem absoluten Perfect Match sind wir natürlich offen für eine Full-Remote-Option.

Bewerbungsprozess

➡️Dein Weg in unser Team:

• Step 1: Das Kennenlernen (Culture Fit) Nach deiner Bewerbung laden wir dich zu einem ersten Video-Call mit unserer HR-Managerin Jana ein. Hier tauschen wir uns ganz unverbindlich über deine Motivation und unsere Unternehmenskultur aus – wir wollen herausfinden, ob wir menschlich zusammenpassen. (ca. 30 - 40 Min.)
• Step 2: Deep Dive (Fachlicher Austausch) In der zweiten Runde geht es in die Tiefe. Wir laden dich vorzugsweise persönlich in unser Office nach Essen ein (alternativ per Video), um mit unserer Gründer- und Partner-Crew über fachliche Konzepte, deine methodische Herangehensweise und erste Projektideen zu sprechen. (ca. 60 - 90 Min.)
• Step 3: Finaler Check (Optional) Qualität und Passgenauigkeit sind uns wichtig. In seltenen Fällen vereinbaren wir ein drittes, kurzes Gespräch, um spezifische offene Punkte zu klären oder letzte Details zu deiner zukünftigen Rolle zu besprechen.
• Step 4: Welcome on Board! Wenn alles passt, folgt die finale Phase: Wir unterbreiten dir ein attraktives Vertragsangebot und freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Datenstrategien unserer Kunden auf das nächste Level zu heben.