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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Datenmodelle und generiere Insights für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die rumble GmbH & Co. KG ist ein innovatives Tochterunternehmen führender Medienhäuser.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein JobRad für umweltfreundliches Pendeln.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams mit flachen Hierarchien und einer spannenden Wachstumsreise.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze unsere hauseigene Academy für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die rumble GmbH & Co. KG ist ein gemeinsames Tochterunternehmen von Lensing Media, MedienhausBauer, rubens und temmingmedia. Wir sind wesentlicher Bestandteil der vier Mutterhäuser. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser. Vor uns liegt eine spannende, von Wachstum geprägte Reise, die wir gemeinsam durchleben und deren Erfolge wir auch feiern werden. Dabei denken und arbeiten wir so agil wie ein Start-up und vertrauen gleichzeitig auf die Sicherheit, Infrastruktur und Stärken unserer vier großen Mutter-Medienhäuser.
Du erstellst Datenmodelle und -strukturen, die im Einklang mit der Data Governance stehen und sicherstellen, dass sie gut mit Data Warehousing, Engineering, Streaming und Data Science zusammenarbeiten. Du entwickelst und wartest Code und führst regelmäßig Code-Reviews durch, um sicherzustellen, dass der Code effizient, sauber und fehlerfrei bleibt. Du generierst Insights aus Unternehmensdaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese für die strategische Entscheidungsfindung zu nutzen. Du wendest Datenanalysetechniken und -methoden an, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren und daraus gezielte Empfehlungen abzuleiten. Du bist die Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering, treibst die Transformation im Unternehmen voran und sorgst für eine effiziente Zusammenarbeit zwischen diesen beiden Bereichen.
Dein Profil auf einen Blick:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich
- Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanktechnologien, vorzugsweise in SQL und BigQuery / Google Cloud Platform
- Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache, idealerweise Python
- Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark oder Apache Beam und mit der Data Lakehouse-Plattform Databricks
- Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Looker Studio
- Starke Problemlösungsfähigkeit und Teamplayer
Darauf kannst du dich freuen:
- Sympathisches, agiles, ambitioniertes Team mit flacher Hierarchie & offener Kommunikation
- Vielfältiges Angebot aus Sportkursen, Schulungen, Netzwerkevents in unserer hauseigenen Academy
- Ausstattung nach Wunsch, inkl. Laptop, Firmenhandy, Headset etc.
- JobRad-Leasing zur privaten Nutzung und Bezuschussung des Deutschlandtickets
- Kita-Zuschuss zur Vereinbarkeit von Arbeit und Familie
- 30 Tage Urlaub und flexible Planung
(Junior) Analytics Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: rumble GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
rumble GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Analytics Engineer (m / w / d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse oder im Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Analytics und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenverarbeitungstechniken übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen. Das ist besonders wichtig für die Rolle bei uns.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Analytics Engineer (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die rumble GmbH & Co. KG und ihre Mutterhäuser. Verstehe, wie sie digitale Kompetenzen bündeln und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Looker Studio hervorhebst. Zeige, wie deine Erfahrungen mit Data Processing Frameworks wie Spark oder Apache Beam relevant für die Stelle sind.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, wie du als Junior Analytics Engineer zur Transformation des Unternehmens beitragen kannst und nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rumble GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstruktur
Informiere dich über die rumble GmbH & Co. KG und ihre Muttergesellschaften. Zeige im Interview, dass du die Rolle des Unternehmens in der Medienlandschaft verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Transformation und zum Wachstum beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenbanktechnologien, insbesondere SQL und BigQuery. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Data Processing Frameworks wie Spark oder Apache Beam zu demonstrieren, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennst.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, analytisch zu denken und Lösungen zu finden, die für das Unternehmen von Wert sind.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering ist, betone deine Teamplayer-Qualitäten. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
