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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Datenmodelle und generiere Insights für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Rumble GmbH ist ein innovatives Unternehmen, das digitale Kompetenzen bündelt und transformiert.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Planung, JobRad-Leasing und Kita-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams mit flacher Hierarchie und offener Kommunikation.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Zugang zu einer hauseigenen Academy mit Sportkursen und Schulungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die rumble GmbH & Co. KG ist ein gemeinsames Tochterunternehmen von Lensing Media, Medienhaus Bauer, rubens und temmingmedia. Wir sind wesentlicher Bestandteil der vier Mutterhäuser. Wir bündeln unsere digitalen Kompetenzen aus Marketing, Sales, Product Development, Data und Tech und transformieren so unsere Mutterhäuser. Vor uns liegt eine spannende, von Wachstum geprägte Reise, die wir gemeinsam durchleben und deren Erfolge wir auch feiern werden. Dabei denken und arbeiten wir so agil wie ein Start-up und vertrauen gleichzeitig auf die Sicherheit, Infrastruktur und Stärken unserer vier großen Mutter-Medienhäuser.
Dein neuer Job bei uns:
- Du erstellst Datenmodelle und -strukturen, die im Einklang mit der Data Governance stehen und sicherstellen, dass sie gut mit Data Warehousing, Engineering, Streaming und Data Science zusammenarbeiten.
- Du entwickelst und wartest Code und führst regelmäßig Code-Reviews durch, um sicherzustellen, dass der Code effizient, sauber und fehlerfrei bleibt.
- Du generierst Insights aus Unternehmensdaten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese für die strategische Entscheidungsfindung zu nutzen.
- Du wendest Datenanalysetechniken und -methoden an, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren und daraus gezielte Empfehlungen abzuleiten.
- Du bist die Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering, treibst die Transformation im Unternehmen voran und sorgst für eine effiziente Zusammenarbeit zwischen diesen beiden Bereichen.
Dein Profil auf einen Blick:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich und hast bestenfalls erste Berufserfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung gesammelt.
- Du bringst fortgeschrittene Kenntnisse in Datenbanktechnologien mit, vorzugsweise in SQL und BigQuery / Google Cloud Platform, sowie Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache, idealerweise Python.
- Du hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark oder Apache Beam und mit der Data Lakehouse-Plattform Databricks.
- Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Looker Studio sind für dich nützliche Werkzeuge, um deine Analyseergebnisse anschaulich darzustellen.
- Du verfügst über eine starke Problemlösungsfähigkeit und die Fähigkeit, Herausforderungen zu meistern. Zudem bist du ein echter Teamplayer, der gut mit anderen zusammenarbeitet.
Darauf kannst du dich freuen:
- Dein Team: Sympathisch, agil, ambitioniert, digital fokussiert, hilfsbereit, mit einer flachen Hierarchie & offener Kommunikation.
- Deine Academy: Unsere hauseigene Academy bietet dir ein vielfältiges und auf dich zugeschnittenes Angebot aus Sportkursen, Schulungen, Netzwerkevents und vieles mehr!
- Deine Ausstattung: nach Wunsch, natürlich inkl. Laptop (egal ob Windows, Mac oder Linux), Firmenhandy, Headset etc., damit du optimal arbeiten kannst.
- Deine Mobilität: Bei uns kannst du ein JobRad leasen, welches dir auch zur privaten Nutzung zur Verfügung steht und wir bezuschussen dein Deutschlandticket, damit du kostengünstig und klimafreundlich zur Arbeit pendeln kannst!
- Dein Kita-Zuschuss: Damit du Arbeit und Familie miteinander vereinbaren kannst.
- Dein Urlaub: 30 Tage und eine flexible Planung.
- Deine Ausstattung: Mit Notebook, Smartphone und Headset bist du jederzeit mobil.
Und vieles mehr ...
(Junior) Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: rumble
Kontaktperson:
rumble HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools wie Databricks oder Google Cloud Platform zu nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu demonstrieren, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst und die Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die rumble GmbH & Co. KG sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als (Junior) Analytics Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools zu den Zielen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf relevante Erfahrungen hervor, insbesondere solche, die sich auf Datenanalyse, Datenverarbeitung und die Nutzung von Data Processing Frameworks beziehen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei rumble vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Analytics Engineers, insbesondere über Datenmodellierung, Data Governance und die verwendeten Technologien wie SQL und Python. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, diese umzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt oder Datenmodelle erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position eine Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering ist, ist es wichtig, deine Teamarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die agile und offene Unternehmenskultur bei rumble GmbH & Co. KG zu erfahren. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen.
