Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Business-Intelligence-Landschaft und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Vorteile: Tarifliche Vergütung, 31 Urlaubstage, Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium im technischen Bereich oder vergleichbare Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self-Service-Anwendungen zentral bereit.
Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business-Intelligence-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Betreuung der analytischen Datenschicht unserer Business-Intelligence-Plattform.
- Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer.
- Modellierung semantischer Datenmodelle für Self-Service Analytics und Entwicklung fachlicher Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs.
- Veröffentlichung und Betrieb analytischer Modelle im Microsoft Power BI Service und Optimierung hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung analytischer Datenflüsse und Datenstrukturen sowie Sicherstellung deren Qualität, Wartbarkeit und Einhaltung definierter Data-Governance-Vorgaben.
- Nutzung von Automatisierungs- und KI-gestützten Werkzeugen zur Effizienzsteigerung bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition fachlicher Kennzahlen und Übersetzung von Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen.
- Gemeinsame Entwicklung der Analytics-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.
- Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen.
- Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken.
- Erfahrung im Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI.
- Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen sind von Vorteil.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT.
- Interesse an der kontinuierlichen Weiterentwicklung analytischer Datenprodukte und Unterstützung neuer Anwendungsfelder.
Das bieten wir dir:
- Vergütung nach Tarifvertrag.
- Jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- 31 Urlaubstage.
- Möglichkeit von Home-Office.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf.
- Interne Aus- und Weiterbildungen.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Vielfältiges Sportangebot.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Rundfunkbeitrag
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Home-Office ermöglichen eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Zudem fördern wir aktiv deine persönliche und berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und ein breites Spektrum an Gesundheits- und Sportangeboten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Rundfunkbeitrag vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Rundfunkbeitrag sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Rundfunkbeitrag an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Rundfunkbeitrag zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Rundfunkbeitrag arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics Engineer (w/m/d) bei Rundfunkbeitrag an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rundfunkbeitrag vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Rundfunkbeitrag zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
