Data Platform Engineer (w/m/d)

In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei integrieren, strukturieren und qualitätssichern wir Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und stellen diese für Reporting, Analyse, Self-Service-Anwendungen zentral bereit. Als Senior Data Platform Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Datenplattform aktiv mit. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und nachvollziehbar verarbeitet werden und schaffst damit die technische Grundlage für eine konsistente Nutzung von Informationen im Unternehmen.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung der Datenintegration unserer zentralen Datenplattform.
• Entwicklung und Betrieb von Datenintegrations- und ETL-Strecken mit Informatica IDMC.
• Anbindung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere IBM Db2 und PostgreSQL, sowie Entwicklung und Betreuung des SQL-basierten Integrations- und Transformationslayers auf Microsoft SQL Server.
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views und Datenmodellen, Analyse von Störungen, Überwachung von Ladeprozessen und Optimierung der Datenversorgung.
• Sicherstellung von Datenqualität, Historisierung und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse.
• Nutzung von Automatisierungs- und KI-gestützten Werkzeugen zur Effizienzsteigerung in Entwicklung, Qualitätssicherung und Dokumentation.
• Unterstützung des Betriebs zentraler Plattformkomponenten einschließlich des On-Premises Data Gateway.
• Weiterentwicklung der Plattform im Hinblick auf künftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung sowie Begleitung der Transformation unserer Datenlandschaft in Richtung moderner Cloud- und Analytics-Plattformen.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, Datenintegration oder Datenplattformen.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrations- und ETL-Lösungen.
• SQL-basierte Datenmodellierung sowie die Arbeit mit relationalen Datenbanksystemen gehören zu deinem fachlichen Schwerpunkt.
• Gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und Data Governance.
• Idealerweise Erfahrung mit Informatica IDMC sowie Microsoft SQL Server, IBM Db2 oder PostgreSQL.
• Kenntnisse moderner Cloud- und Analytics-Plattformen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil.
• Strukturierte, analytische und qualitätsorientierte Arbeitsweise, auch bei komplexen Datenflüssen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Zusammenarbeitskompetenz an der Schnittstelle zwischen IT, BI und Fachbereichen.
• Interesse daran, neue Anwendungsfelder – von analytischen Datenprodukten bis hin zu KI-gestützten Nutzungsszenarien – technisch zu unterstützen.

Das bieten wir dir:

• Vergütung nach Tarifvertrag.
• Jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
• 31 Urlaubstage.
• Möglichkeit von Home-Office.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Vereinbarkeit von Familie & Beruf.
• Interne Aus- und Weiterbildungen.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement.
• Vielfältiges Sportangebot.

Deine Daten unterliegen im Laufe des Verfahrens jederzeit den vorgegebenen Sicherheitsstandards und sind angemessen geschützt. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.