Forward Deployed Engineer US

Forward Deployed Engineer US

Vollzeit 100000 - 180000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Runpod

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Lösungen und unterstütze Kunden bei technischen Herausforderungen auf unserer AI-Plattform.
  • Unternehmen: Runpod, ein innovatives Unternehmen im Bereich AI-Infrastruktur mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexibles Arbeiten und Home-Office-Ausstattung.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit einem inklusiven und kollaborativen Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der AI gestaltet und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 180000 € pro Jahr.

Runpod is the AI Developer Cloud.

More than one million developers, from indie researchers to teams running frontier models in production, use Runpod to experiment, train, fine‑tune, deploy, and scale AI on one platform.

The platform has processed more than 20 billion inference requests.

We closed a $100M Series A in June 2026.

We’re at an inflection point for AI infrastructure, and we’re building the platform the next generation of developers will depend on.

Learn more in our CEO’s funding announcement: https://www. runpod. io/blog/one-million-developers.

We’re a small, remote‑first team.

We take ownership seriously, move fast, and ship work that more than a million developers rely on every day.

We’re looking for people who care deeply, build with urgency, and want to matter at scale.

This position will need to be located in the US on PST timezone

As part of the Revenue Team, you’ll work closely with customers, the sales team, the product team, the engineering team and the support team to ensure a seamless and delightful Runpod experience.

Your role will focus on providing technical insights, resolving challenges, and building trust with customers.

Our team is dedicated to delivering exceptional solutions and fostering collaboration across functions to make the platform as smooth and efficient as possible.

This Forward Deployed Engineer will support the growth of our cloud platform.

This role ensures customers experience seamless operations, addressing technical challenges, guiding onboarding, and collaborating with engineering and sales teams.

Ideal candidates combine technical expertise with strong communication skills to enhance customer satisfaction and improve our platform.

You’ll play a key role in solving technical challenges, shaping the customer experience, and driving product improvements.

By building strong customer relationships and collaborating across teams, your contributions will directly enhance operational efficiency, customer satisfaction, and the success of Runpod.

Responsibilities

  • Participate in sales meetings with customers, explain Runpod’s specific technologies, provide architectural recommendations, and build proof‑of‑concept solutions to support onboarding for potential high‑spending customers.
  • Troubleshoot and resolve critical or complex technical issues escalated by customers, including those related to configuration, performance, functionality, compatibility, or code errors in Runpod’s products or services.
  • Utilize various tools and methods, such as code analysis, scripting for testing, log analysis and remote access, to identify root causes and deliver solutions or workarounds.
  • Communicate effectively with customers and internal teams, including engineering, sales, supply and product management teams, to ensure customer satisfaction and integrate valuable feedback.
  • Assist the support team in troubleshooting and resolving escalated technical tickets, collaborate with the engineering team to provide workarounds or bug fixes, and work with the infrastructure team to address GPU server‑related issues.
  • Contribute to product development and testing efforts by relaying feedback from customers and the support team to the engineering team, helping to shape product improvements.
  • Create and maintain technical documentation, such as knowledge base articles, FAQs, guides, and manuals, while also developing and delivering training sessions, webinars, and demos for customers, partners, and internal teams.

Requirements

  • Bachelor’s degree in a relevant field (e. g., Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, or a related field) or equivalent professional experience.
  • 3+ years of professional experience in software development.
  • Strong problem‑solving skills and ability to work in a collaborative environment.
  • Familiarity with applied AI use cases such as inference, fine‑tuning, LLM‑based applications, or agentic systems.
  • Excellent communication skills and attention to detail.
  • Located in US in the PST region.
  • Successful completion of a background check.
  • Preferred
  • Strong technical skills, including proficiency in Python (Django, Flask, Py Torch), Java Script (React, Node. js), and Go, with hands‑on experience in full‑stack development.
  • Knowledge of various operating systems (Linux/Ubuntu), containerization (Docker), SQL databases (My SQL, Postgre SQL), No SQL databases (Mongo DB), and an understanding of data center components such as server hardware and network operations, as well as familiarity with common network protocols like TCP/IP, HTTP/HTTPS, SSH, and DNS.
  • Proficiency in deploying and managing AI/ML models as services or APIs, along with a deep understanding of machine learning models, including their training, inference, and deployment processes on Runpod platforms.
  • Ability to write and execute scripts, queries, or commands, and the ability to read and understand code, logs, errors, or traces.
  • What You’ll Receive
  • The competitive base pay for this position ranges from $100,000‑$180,000.

This salary range may be inclusive of several career levels at Runpod and will be narrowed during the interview process based on a number of factors, including the candidate’s experience, qualifications, and location.

  • Meaningful equity in a fast‑growing company—everyone on the team receives stock options, and your impact drives our growth and shares in the upside.
  • Flexible PTO—take the time you need to recharge.
  • Most roles are remote work first with inclusive, collaborative teams utilizing Slack as the main form of internal communication.
  • Join a passionate team on the cutting edge of AI infrastructure—where culture, learning, and ownership are at the heart of how we scale.
  • $1,200 Home Office & Equipment Stipend— we set you up for success from day one with gear and support to create your ideal workspace.

Runpod is committed to maintaining a workplace free from discrimination and upholding the principles of equality and respect for all individuals.

We believe that diversity in all its forms enhances our team.

As an equal‑opportunity employer, Runpod is committed to creating an inclusive workforce at every level.

We evaluate qualified applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, marital status, protected veteran status, disability status, or any other characteristic protected by law.

We welcome every qualified candidate eligible to work in the United States; however, we are currently unable to sponsor employment visas.

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Forward Deployed Engineer US Arbeitgeber: Runpod

Runpod ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Home-Office-Stipendium und der Möglichkeit, an der Spitze der KI-Infrastruktur zu arbeiten, fördert Runpod das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und Teil eines leidenschaftlichen Teams zu sein, das innovative Lösungen für über eine Million Entwickler bereitstellt.

Runpod

Kontaktdaten:

Runpod Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer US erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Runpod anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer US bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Runpod vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer US mit Bravour zu bestehen

Technische Expertise
Kommunikationsfähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Python (Django, Flask, PyTorch)
JavaScript (React, Node.js)
Go
Vollständige Softwareentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Runpod klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Runpod vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.