Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle praktische Machine Learning-Lösungen mit Python und arbeite an realen Datenprojekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Technologie mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Langfristiger Vertrag, tägliche Bezahlung und Reisekostenübernahme bei Einsätzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite direkt mit Kunden in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: 4-10 Jahre Erfahrung in Data Science, starke Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Standort: Deutschland - Berlin, Köln, Frankfurt, Düsseldorf, München, Hamburg oder Stuttgart
Vertrag: Langfristiger Vertrag, Dauer TBC
Sprache: Fließendes Deutsch - zwingend erforderlich
Arbeitsmodell: Client-site fokussiert, ca. 80% der Zeit
Engagement: EOR / Mitarbeitervertrag
Über die Gelegenheit
Wir suchen derzeit einen erfahrenen Data Scientist, der einem langfristigen KI- und Technologieprogramm beitritt, das führende Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich Pharma & Life Sciences, Energie und Finanzdienstleistungen, unterstützt.
Dies ist eine sehr praktische Rolle für jemanden, der es genießt, praktische Datenwissenschaftslösungen zu entwickeln und bereitzustellen, anstatt Teams zu leiten. Sie werden in einen Talentpool aufgenommen und basierend auf Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen passenden Kundenaufträgen zugewiesen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung praktischer maschineller Lern- und Datenwissenschaftslösungen mit Python.
- Datenverarbeitung, -analyse und -transformation mit Python durchführen.
- Maschinenlernmodelle erstellen, trainieren, testen und bewerten.
- SQL-Abfragen für Datenextraktion und -analyse schreiben und optimieren.
- Feature Engineering, Modellevaluation und statistische Analyse durchführen.
- Mit Stakeholdern und technischen Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Datenwissenschaftslösungen in realen Kundenumgebungen bereitstellen und unterstützen.
- Technische Ergebnisse und Modelloutputs klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären.
Wesentliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- 4-10 Jahre Berufserfahrung in Datenwissenschaft / Maschinelles Lernen.
- Starke praktische Erfahrung mit Python.
- Starke SQL-Kenntnisse.
- Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen, einschließlich Erstellen, Trainieren, Testen und Bewerten von Modellen.
- Erfahrung mit realen Datensätzen und der Entwicklung produktionsorientierter Datenwissenschaftslösungen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Komfortabel in der Arbeit als individueller Beitragender in kundenorientierten Umgebungen.
- Fließendes Deutsch ist zwingend erforderlich.
Wichtige Informationen
Dies ist keine Führungsrolle; Kandidaten müssen über starke praktische technische Erfahrungen verfügen. Kandidaten arbeiten etwa 80% der Zeit an Kundenaufträgen. Wenn ein Auftrag Reisen in eine andere Stadt erfordert, werden Reise- und Unterkunftskosten separat, zusätzlich zum vereinbarten Paket, übernommen. Kandidaten werden täglich bezahlt, unabhängig davon, ob sie aktiv einem Kundenprojekt zugewiesen sind oder auf der Bank sitzen. Es wird eine technische Bewertung über HackerRank im Rahmen des Auswahlprozesses geben. Kandidaten werden über die EOR-Vereinbarung eingestellt.
Data Scientist in Berlin Arbeitgeber: Russell Tobin
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch spannende Projekte im Bereich Data Engineering und modernste Technologien wie Databricks und Snowflake die Chance geben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer hervorragenden Work-Life-Balance in einer attraktiven Lage.
