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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL/ELT-Pipelines und sorge für Datenqualität.
- Arbeitgeber: Führendes Medienunternehmen mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2–4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell für optimale Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein führendes Medienunternehmen in Schwarzach sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses auf Google BigQuery. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines, Datenmodellierung, sowie die Sicherstellung der Datenqualität.
Erforderlich sind:
- mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- fundierte Kenntnisse in SQL
- gute Programmierkenntnisse in Python
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.
Data Engineer – BigQuery & ETL Pipelines (Hybrid) Arbeitgeber: russmedia.jobs.personio.com - Jobboard
Kontaktperson:
russmedia.jobs.personio.com - Jobboard HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – BigQuery & ETL Pipelines (Hybrid)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen. Wir empfehlen, eigene kleine Projekte zu erstellen, um dein Wissen praktisch zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar Worte über deine Leidenschaft für Daten teilst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Herausforderungen! In der Welt des Data Engineering gibt es ständig neue Technologien und Trends. Zeige, dass du bereit bist, dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – BigQuery & ETL Pipelines (Hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Du hast 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering? Super! Erzähl uns konkret, welche Projekte du umgesetzt hast, besonders im Bereich ETL/ELT-Pipelines und Datenmodellierung. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich sind. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei russmedia.jobs.personio.com - Jobboard vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Mach dich mit den spezifischen ETL/ELT-Pipelines vertraut, die das Unternehmen verwendet. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Zeige deine SQL-Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, SQL-Abfragen live zu schreiben oder zu erklären. Übe gängige SQL-Operationen und sei bereit, Fragen zu Datenmodellierung und -qualität zu beantworten. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Programmierkenntnisse in Python
Da gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du einige Projekte oder Skripte parat haben, die du während des Interviews vorstellen kannst. Erkläre, wie du Python zur Automatisierung von Datenprozessen eingesetzt hast und welche Bibliotheken du bevorzugst.
✨Sprich über deine Weiterbildung
Das Unternehmen bietet individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten an. Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung, indem du über Kurse oder Zertifikate sprichst, die du in Betracht ziehst oder bereits absolviert hast. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich ständig weiterzuentwickeln.