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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unser Data Warehouse mit Google BigQuery und ETL/ELT-Pipelines.
- Arbeitgeber: Russmedia, ein innovatives Medienunternehmen mit internationalem Erfolg.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2–4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Teamevents für ein starkes Miteinander.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über Uns
Innovativ, schnell und immer am Puls der Zeit – starte gemeinsam mit uns durch! Mit 14 Standorten in 6 Ländern und über 1.000 Mitarbeiter:innen ist Russmedia ein international erfolgreiches Medienunternehmen. Dreifach für die INMA Global Media Awards 2026 nominiert – einem der weltweit bedeutendsten Innovationspreise der Medienbranche. Wir verstehen die Änderungen des Medienmarktes als neue Chance und wollen diese nutzen. Willst du mit uns die Zukunft der Medien gestalten?
Deine Aufgaben
Du lebst Daten und willst aus Rohdaten echten Mehrwert schaffen? Als Data Engineer in unserem Team baust du unser zentrales Data Warehouse auf Google BigQuery weiter aus und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, skalierbar und für alle Stakeholder nutzbar bereitgestellt werden.
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Anbindung diverser Datenquellen an unser Data Warehouse auf Google BigQuery
- Modellierung und Optimierung des Data Warehouse nach modernen Prinzipien (z.B. Dimensional Modeling, DataVault)
- Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungs- und Monitoring-Prozessen
- Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
- Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Pipelines
- Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Architekturentscheidungen
Das bringst du mit
Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle. Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Google BigQuery. Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (z.B. dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar). Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder einer weiteren Sprache. Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Data-Warehouse-Architekturen. Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen. Analytische Denkweise, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Von Vorteil:
Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCS, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions). Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform). Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Looker Studio oder Metabase. Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO).
Was wir bieten
Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur. Moderner Tech-Stack mit Google Cloud und BigQuery. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem motivierten Team. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für persönliches Wachstum. Attraktiver Standort in Dornbirn mit hoher Lebensqualität in der Bodenseeregion. Wettbewerbsfähiges Gehalt und Benefits.
Fragen? Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf und kurzem Motivationsschreiben. Bei Fragen zur Position kannst du dich gerne an simon.mathis@russmedia.com wenden.
Über Russmedia Academy:
Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten. Kinderbetreuung: Eigene Kleinkindbetreuung am Mediencampus Schwarzach. Nilo.health: Angebote für mentale Gesundheit und Wohlbefinden. Digibon: Digitale Essensgutscheine. Teamevents: Zahlreiche Events für ein starkes Miteinander. Innovative Projekte: Gestalte die digitale Zukunft gemeinsam mit uns. Verkehrsverbund Vorarlberg: Vergünstigte Mobilität. Weitere Benefits: Zahlreiche zusätzliche Mitarbeitervorteile.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: russmedia.jobs.personio.com - Jobboard
Kontaktperson:
russmedia.jobs.personio.com - Jobboard HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Datenwelt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Karriereseite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Dein Motivationsschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Daten und Medien zeigen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Sei präzise und klar: Vermeide es, zu ausschweifend zu werden. Halte deine Sätze kurz und knackig, damit wir schnell verstehen, was du kannst. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Rolle als Data Engineer passen.
Beweise deine Skills: Wenn du mit Tools wie Google BigQuery oder ETL/ELT-Tools gearbeitet hast, dann erwähne konkrete Projekte oder Erfolge. Zeig uns, wie du aus Rohdaten echten Mehrwert geschaffen hast – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Mach den ersten Schritt in deine Zukunft bei uns!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei russmedia.jobs.personio.com - Jobboard vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Lies dir die Aufgaben und benötigten Fähigkeiten genau durch, damit du im Interview gezielt auf deine Erfahrungen eingehen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ETL/ELT-Pipelines entwickelt oder Datenmodelle optimiert hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Google BigQuery und Python auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um dein Können zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Datenstrategie oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!