Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL/ELT-Pipelines für unser Data Warehouse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und motiviertem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, individuelle Weiterbildung und hohe Lebensqualität.
- Weitere Informationen: Moderne Technologien und Raum für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Dateninfrastruktur und ermögliche datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du lebst Daten und willst aus Rohdaten echten Mehrwert schaffen?
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines zur Anbindung diverser Datenquellen an unser Data Warehouse auf Google BigQuery
- Modellierung und Optimierung des Data Warehouse nach modernen Prinzipien (z.B. Dimensional Modeling, DataVault)
- Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungs- und Monitoring-Prozessen
- Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
- Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Pipelines
- Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Architekturentscheidungen
Das bringst du mit
- Mindestens 2–4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (z.B. dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder einer weiteren Sprache
- Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Von Vorteil
- Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCS, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions)
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform)
- Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Looker Studio oder Metabase
- Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)
Was wir bieten
- Eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur
- Moderne Tech-Stack mit Google Cloud und BigQuery
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem motivierten Team
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für persönliches Wachstum
- Attraktiver Standort in Dornbirn mit hoher Lebensqualität in der Bodenseeregion
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Benefits
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Russmedia
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer zentralen Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur zu arbeiten. Unser modernes Team in Dornbirn zeichnet sich durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten aus, was Ihnen Raum für persönliches Wachstum und eine hohe Lebensqualität in der Bodenseeregion bietet. Profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und attraktiven Benefits, während Sie an spannenden Projekten mit modernem Tech-Stack arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Data Engineering vertraut. Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ETL/ELT-Pipelines entwickelt hast oder welche Tools du verwendet hast, um Datenqualität sicherzustellen.
Achte auf die Details!:Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten sind. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Russmedia vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -prozessen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Wenn du während des Interviews zeigen kannst, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenintegration verstehst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, ETL/ELT-Tools und Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Mehrwert geschaffen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen kooperativen Ansatz beleuchten.
✨Frage nach der Zukunft
Zeige Interesse an der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Unternehmens. Stelle Fragen zu zukünftigen Projekten oder Technologien, die sie einführen möchten. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Vision des Unternehmens.
