Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle nachhaltige Datenarchitekturen für das Management.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Versicherungsbranche mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Datenanalyse und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52200 - 63800 € pro Jahr.
Aufgaben Du analysierst komplexe Datenbestände und entwickelst daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management.
Dabei gestaltest du eine nachhaltige, skalierbare Datenarchitektur aktiv mit und sicherst deren Weiterentwicklung.
Du lässt Daten und Insights erlebbar werden und verantwortest den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung bis hin zur Entwicklung von anspruchsvollen Datenprodukten für interne Kunden.
Du trägst maßgeblich zu unserem Erfolg bei, indem du unsere hohen Qualitätsansprüche lebst, Abwechslung schätzt und die dir gebotene Autonomie nutzt, um Lösungen wirksam umzusetzen.
Du arbeitest eng mit internen Fachbereichen, Produkt- und Vertriebsbereichen zusammen, verstehst deren Fragestellungen und übersetzt sie in fundierte Konzepte und effiziente Datenlösungen.
Du stimmst dich mit der IT zu Datenquellen, Schnittstellen und technischen Rahmenbedingungen ab, bringst dich in die Weiterentwicklung des Data Warehouse ein und unterstützt bei der Implementierung neuer Reporting- und Analysefunktionen.
Profil / Anforderungen Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Ausbildung im IT-Bereich, alternativ vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung.
Du hast Berufserfahrung in der Datenanalyse oder im Data-Science-Umfeld, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche, und kennst die typischen Kennzahlen, Produkte und Prozesse.
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python oder R, sicherer Umgang mit Datenbanken und gängigen Analyse- und Reportingtools.
Du arbeitest strukturiert, bist kommunikativ stark und behältst auch bei parallellaufenden Projekten den Überblick, inklusive sauberer Dokumentation und Ergebnispräsentation.
Erfahrung in der Entwicklung im Data-Warehouse-Umfeld, vertrauter Umgang mit multidimensionalen Datenmodellen sowie Verständnis für moderne Datenplattformen und ETL-/ELT-Prozesse.
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind.
Benefits
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl.
Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten.
Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie.
Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft.
Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Business Consultant Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung (m/w/d) Arbeitgeber: R+V Allgemeine Versicherung
Die R+V Re ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein internationales und fachlich starkes Team bietet, in dem eigenverantwortliches Arbeiten gefördert wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und einem breiten Angebot an Gesundheits- und Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur sowie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Märkten und Portfolios mitzuwirken, machen die R+V Re zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die sich für komplexe Risiken und internationale Herausforderungen begeistern.
Kontaktdaten:
R+V Allgemeine Versicherung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Consultant Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei R+V Allgemeine Versicherung zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Consultant Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Consultant Datenmanagement Facharchitektur Kompositversicherung (m/w/d) bei R+V Allgemeine Versicherung gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei R+V Allgemeine Versicherung vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für R+V Allgemeine Versicherung entscheidend sein!
