Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite in einem agilen Team an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Rückversicherung mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Homeoffice, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Gemeinschaftsgefühl.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Science Skills, um echte Veränderungen in der Versicherungsbranche zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Aufgaben Du entwickelst und implementierst KI-Lösungen für die aktive Rückversicherung.
Du arbeitest in einem agilen Dev-Sec-Ops Team als Teil des Release Trains nach SAFe.
Du analysierst und verstehst fachliche Use Cases und Prozesse im Rückversicherungsumfeld.
Du betreibst und entwickelst die entstandenen Lösungen kontinuierlich weiter.
Du bist beim Wissen zu KI immer auf dem aktuellen Stand.
Profil / Anforderungen Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit relevantem Bezug (z.
Informatik, Mathematik, Data Science).
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science mit.
Von Vorteil ist Erfahrung in der Versicherungs- oder Rückversicherungsbranche.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Generativer KI, Agenten-Systemen und klassischem Machine Learning.
Du hast Erfahrung mit Azure Cloud, Python und Git Lab und bist mit agilem Projektmanagement nach SAFe vertraut.
Du setzt KI gezielt in der Softwareentwicklung und bei Architekturentscheidungen ein.
Du bist teamfähig, kommunikativ und arbeitest gerne in einem dynamischen Team.
Benefits
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl.
Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten.
Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie.
Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft.
Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Consultant Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: R+V Allgemeine Versicherung
Als Consultant Data Science (m/w/d) bei uns profitierst Du von einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und umfangreichen Gesundheits- und Familienangeboten bieten wir Dir die ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Gemeinschaft, sodass Du Deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich wie der KI-Entwicklung voll entfalten kannst.
Kontaktdaten:
R+V Allgemeine Versicherung Recruiting-Team
