Overview
In dieser Rolle identifizieren Sie zusammen mit Fachbereichen und IT Potenziale in Data Science, AI und Automatisierung im Komposit-Versicherungsumfeld und entwickeln tragfähige Lösungsansätze. Sie analysieren AI-Use-Cases, bewerten Nutzen, Skalierbarkeit und Risiken, und leiten daraus konkrete Empfehlungen ab. Sie übersetzen Anforderungen in AI-, Daten- und Architekturkonzepte und formen ein gemeinsames Zielbild von Business, IT und Data Science. Von der Idee über MVPs bis zur produktiven Nutzung begleiten Sie AI- und Automatisierungslösungen, mit Fokus auf Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit und Integration in Prozesse. Sie bereiten komplexe Sachverhalte verständlich auf, präsentieren->
Leistungen / Benefits
- Homeoffice & flexible Arbeitszeiten
- 38h-Woche, Gleitzeit
- Urlaub 30 Tage + zusätzliche freie Tage (22./24.12., 31.12.)
- 14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
- Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement
- Fitnessstudio & Netzwerke (Wellpass) online/bundesweit verfügbar
Verantwortungsbereiche
- Potenziale in Data Science, AI und Automatisierung im Komposit-Versicherungsumfeld identifizieren
- AI-Use-Cases analysieren, Nutzen, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Risiken bewerten
- Anforderungen in AI-, Daten- und Architekturkonzepte übersetzen und gemeinsames Zielbild entwickeln
- AI- und Automatisierungslösungen von der Idee bis zur produktiven Nutzung begleiten
- Komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufbereiten und Stakeholdern Entscheidungsoptionen präsentieren
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einschlägige IT-Ausbildung bzw. vergleichbare Qualifikation
- Verständnis fachlicher Prozesse und technologischer Zusammenhänge sowie Vermittlung zwischen Business, IT und Data Science
- Fundierte Kenntnisse zu Generative AI, Agentic AI, Data Analytics und Automatisierung
- Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Bewertung von AI-Use-Cases und Mitarbeit an IT-Umsetzungsprojekten
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz, Organisationsfähigkeit
- Kenntnisse agiler Arbeitsformen und klassische Projektmethoden
- Grundkenntnisse zu Cloud-, Daten- oder AI-Plattformen (z. B. Azure AI Services) und Grundverständnis von Python
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1)
- Analytische Denkfähigkeit
- Kommunikationsstärke
- Beratungskompetenz
- Generative AI
- Agentic AI
- Data Analytics
Business Analyst Data Science & AI Kompositversicherung (m/w/d) in Mainz Arbeitgeber: R+V Allgemeine Versicherung
Als MINT-Spezialist für aktuarielle IT-Anwendungen in der aktiven Rückversicherung bieten wir Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von agiler Zusammenarbeit und kontinuierlicher Weiterentwicklung geprägt ist. Unsere flexiblen Arbeitszeiten im Homeoffice, 30 Tage Urlaub sowie umfangreiche Gesundheits- und Weiterbildungsangebote schaffen eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Bei uns stehen Teamgeist und gemeinschaftliches Arbeiten im Vordergrund, was durch unsere Werte und die Unterstützung von Familie und Beruf unterstrichen wird.
Kontaktdaten:
R+V Allgemeine Versicherung Recruiting-Team
