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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenmodelle und unterstütze bei der Datenbewirtschaftung für spannende Analysen.
- Arbeitgeber: R+V Lebensversicherung AG bietet innovative Versicherungslösungen und ein starkes Teamgefühl.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Homeoffice, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet und Gemeinschaft lebt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, Erfahrung mit SQL, Python und Datenverarbeitungstools.
- Andere Informationen: Betriebliche Altersvorsorge, Eltern-Kind-Büros und ein hauseigenes Fitnessstudio sind nur einige unserer Angebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben
Sie konzipieren die fachliche und technische Datenmodellierung und Datenbewirtschaftung. Sie verstehen es, Daten aus unterschiedlichen Quellen für den Aufbau von Berichten und Ad-hoc-Analysen bereitzustellen. Dabei ist die Sicherstellung der Datenqualität selbstverständlich. Sie werden beratend in der Programmierunterstützung von Fachbereichsentwicklungen tätig. Sie verstehen es, die finanz-fachlichen Anforderungen zu interpretieren und gemeinsam mit ihren Teamkollegen durch optimale Data-Pipelines umzusetzen. Sie betreuen gemeinsam mit ihren Teamkollegen den etablierten Data Engineering Stack (Nifi, Airflow und weitere), der unter Linux und Kubernetes (K8) Umgebungen betrieben wird.
Profil / Anforderungen
- Erfolgreiches Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik - alternativ eine vergleichbare Qualifikation
- Gutes Verständnis der Datenbewirtschaftung (Extract, Transform, Load) und Datenmodellierung (Entity Relationship Model) und versierter Umgang mit Datenbanksystemen (idealerweise Postgres)
- Erfahrungen mit SQL, Python und Data Processing-Tools (zum Beispiel NIFI, AIRFLOW, DBT...) sind vorhanden.
- Interessiert und engagiert in der Datenanalyse und dem Überführen von Fachanforderungen in konkrete technische Lösungen.
- Idealerweise haben Sie Kenntnisse im Umgang und der Interpretation von Finanzdaten (Kapitalanlagebestand, Marktdaten).
Benefits
- Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice oder Büro - finden Sie mit Ihrem Team das für Sie passende Modell.
- Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
- Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
- Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
- Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
- Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
- Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros & Kindernotfallbetreuung sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
- Culinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
- Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
- Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto "Was einer nicht schafft, schaffen viele" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.
28458 FH-AD-DA-DI Business Consultant Data (m/w/d) Arbeitgeber: R+V Versicherung
Kontaktperson:
R+V Versicherung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 28458 FH-AD-DA-DI Business Consultant Data (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder im Consulting tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenbewirtschaftung und -modellierung. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Technologien und Methoden hast, die in unserem Data Engineering Stack verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit SQL, Python und Tools wie Nifi oder Airflow zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Engagement für die Interpretation von Finanzdaten. Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Finanzsektor und bringe Beispiele, wie du Fachanforderungen in technische Lösungen umsetzen kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 28458 FH-AD-DA-DI Business Consultant Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenmodellierung, SQL, Python und den genannten Data Processing-Tools hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen der R+V Lebensversicherung AG passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei R+V Versicherung vorbereitest
✨Verstehe die Datenbewirtschaftung
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für die Datenbewirtschaftung (ETL-Prozesse) und Datenmodellierung hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse in SQL und Python hervorheben
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL und Python zu sprechen. Möglicherweise wirst du auch gebeten, einige technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, also übe im Voraus!
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Teamkollegen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Interesse an Finanzdaten zeigen
Wenn du Kenntnisse im Umgang mit Finanzdaten hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du diese Daten interpretiert und in technische Lösungen umgesetzt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.