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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design data models and manage data quality for reports and analyses.
- Arbeitgeber: Join R+V Allgemeine Versicherung AG, a leader in insurance solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible home office options, 30 vacation days, and a fitness studio.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative culture that values teamwork and personal growth.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Business Informatics or similar; experience with SQL, Python, and data tools required.
- Andere Informationen: Work with cutting-edge technologies like Nifi and Airflow in a supportive environment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben
Sie konzipieren die fachliche und technische Datenmodellierung und Datenbewirtschaftung. Sie verstehen es, Daten aus unterschiedlichen Quellen für den Aufbau von Berichten und Ad-hoc-Analysen bereitzustellen. Dabei ist die Sicherstellung der Datenqualität selbstverständlich. Sie werden beratend in der Programmierunterstützung von Fachbereichsentwicklungen tätig. Sie verstehen es, die finanz-fachlichen Anforderungen zu interpretieren und gemeinsam mit ihren Teamkollegen durch optimale Data-Pipelines umzusetzen. Sie betreuen gemeinsam mit ihren Teamkollegen den etablierten Data Engineering Stack (Nifi, Airflow und weitere), der unter Linux und Kubernetes (K8) Umgebungen betrieben wird.
Profil / Anforderungen
- Erfolgreiches Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik - alternativ eine vergleichbare Qualifikation
- Gutes Verständnis der Datenbewirtschaftung (Extract, Transform, Load) und Datenmodellierung (Entity Relationship Model) und versierter Umgang mit Datenbanksystemen (idealerweise Postgres)
- Erfahrungen mit SQL, Python und Data Processing-Tools (zum Beispiel NIFI, AIRFLOW, DBT...) sind vorhanden.
- Interessiert und engagiert in der Datenanalyse und dem Überführen von Fachanforderungen in konkrete technische Lösungen.
- Idealerweise haben Sie Kenntnisse im Umgang und der Interpretation von Finanzdaten (Kapitalanlagebestand, Marktdaten).
Benefits
- Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice oder Büro - finden Sie mit Ihrem Team das für Sie passende Modell.
- Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
- Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
- Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
- Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
- Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
- Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros & Kindernotfallbetreuung sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
- Culinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
- Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
- Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto "Was einer nicht schafft, schaffen viele" spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.
Business Consultant Data (m/w/d) Arbeitgeber: R+V Versicherung
Kontaktperson:
R+V Versicherung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Consultant Data (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse oder im Consulting tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei R+V Allgemeine Versicherung AG herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die aktuellen Trends in der Datenbewirtschaftung und -modellierung. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und den Tools wie Nifi und Airflow. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in einer praktischen Übung zu demonstrieren, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und deine Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen umzusetzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Consultant Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Datenverarbeitungstools erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Technologien in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Hebe deine Teamfähigkeit hervor: Die Zusammenarbeit im Team ist wichtig. Beschreibe in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Datenanalysen durchzuführen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen auszudrücken. Erkläre, warum du dich für R+V Allgemeine Versicherung AG interessierst und wie du zur Verbesserung der Datenqualität und -bewirtschaftung beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei R+V Versicherung vorbereitest
✨Verstehe die Datenbewirtschaftung
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von Datenbewirtschaftung (ETL) und Datenmodellierung hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kenntnisse in SQL und Python hervorheben
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL und Python zu sprechen. Möglicherweise wirst du auch gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, also übe im Voraus.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Teamkollegen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Interesse an Finanzdaten zeigen
Wenn du Kenntnisse im Umgang mit Finanzdaten hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Erkläre, wie du diese Daten interpretiert und in technische Lösungen umgesetzt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.